python怎麼爬圖片
学完了爬网页中的文本,今天我们来试着学习爬图片。目标网址:http://www.netbian.com/
我们的目标就是爬取这些壁纸
打开网址 查看网页结构(推荐学习:Python视频教程)
用火狐浏览器打开链接 F12查看
由于我使用的pyquery
可以看到图片的链接 都在img标签的src属性中 我们只要通过pyquery锁定到这个img标签 就可以继续下一步了
我们先来尝试抓取一页的壁纸试试看
下面是具体的代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/31 17:54 # 爬取图片 import requests from pyquery import PyQuery as pq import time headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 ' '(KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36' } # 这里我使用了代理 你可以去掉这个代理IP 我是为了后面大规模爬取做准备的 proxies = { 'https': '218.75.69.50:39590' } # 请求网页 获取源码 def start_request(url): r = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) # 这个网站页面使用的是GBK编码 这里进行编码转换 r.encoding = 'GBK' html = r.text return html # 解析网页 获取图片 def parse(text): doc = pq(text) # 锁定页面中的img标签 images = doc('div.list ul li img').items() x = 0 for image in images: # 获取每一张图片的链接 img_url = image.attr('src') # 获得每张图片的二进制内容 img = requests.get(img_url, headers=headers, proxies=proxies).content # 定义要存储图片的路劲 path = "F:\\image\\" + str(x) + ".jpg" # 将图片写入指定的目录 写入文件用"wb" with open(path, 'wb') as f: f.write(img) time.sleep(1) print("正在下载第{}张图片".format(x)) x += 1 print("写入完成") def main(): url = "http://www.netbian.com" text = start_request(url) parse(text) if __name__ == "__main__": main()
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
