python怎麼呼叫映像處理
python想呼叫映像處理功能。就需要先導入具有影像處理功能的庫。例如PIL(Python Imaging Library,影像處理庫)、Matplotlib庫、NumPy庫、SciPy庫等。
當在處理數學及繪圖或在圖像上描點、畫直線、曲線時,Matplotlib是一個很好的繪圖庫,它比PIL庫提供了更有力的特性。
NumPy函式庫、是Python的另一個核心資料科學模組(就像NumPy),可用於基本的影像處理和處理任務。 (推薦學習:Python影片教學)
SciPy函式庫是Python中的核心函式庫之一,並為陣列提供支援。影像本質上是包含資料點像素的標準NumPy數組。
在此主要介紹最常用的PIL函式庫。
PIL(Python Imaging Library,映像處理庫)提供了通用的映像處理功能,以及大量有用的基本映像操作。 PIL函式庫已經整合在Anaconda函式庫中,建議使用Anaconda,簡單方便,常用函式庫都已經整合。
實例:
from PIL import Image from pylab import * # 添加中文字体支持 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14) figure() pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg') gray() subplot(121) title(u'原图',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L') subplot(122) title(u'灰度图',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) show()
更多Python相關技術文章,請造訪Python教學欄位學習!
以上是python怎麼呼叫映像處理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
