redis記憶體滿了解決方法：
1，增加記憶體。
2，使用記憶體淘汰策略。
3，Redis集群。
重點介紹下2、3：
第二點：
我們知道，redis設定設定檔的maxmemory參數，可以控制其最大可用記憶體大小（位元組）。
那麼當所需內存，超過maxmemory怎麼辦？
這時候就該設定檔中的maxmemory-policy出場了。
其預設值是noeviction。
下面我將列出當可用記憶體不足時，刪除redis鍵具有的淘汰規則。
規則說明：
1、volatile-lru
使用LRU演算法刪除一個鍵（只對設定了生存時間的鍵）
2、 allkeys-lru
使用LRU演算法刪除一個鍵
3、volatile-random
隨機刪除一個鍵（只對設定了生存時間的鍵）
4、allkeys-random
隨機刪除一個鍵
5、volatile-ttl
刪除生存時間最近的一個鍵
6、noeviction
不刪除鍵，只回傳錯誤
LRU演算法，least RecentlyUsed，最近最少使用演算法。也就是說預設刪除最近最少使用的鍵。
但是一定要注意一點！ redis中並不會準確的刪除所有鍵中最近最少使用的鍵，而是隨機抽取3個鍵，刪除這三個鍵中最近最少使用的鍵。
那麼3這個數字也是可以設定的，對應位置是設定檔中的maxmeory-samples.
三、叢集怎麼做
Redis只支援單一實例，內存一般最多10~20GB。對於內存動輒100~200GB的系統，就需要透過叢集來支援了。
Redis叢集有三種方式：客戶端分片、代理分片、RedisCluster(在之後一篇文章詳細說一下。)
1、客戶端分片
透過業務代碼自行實現路由
優勢：可以自行控制分片演算法、效能比代理的好
劣勢：維護成本高、擴容/縮容等維運操作都需要自己研發
2、代理程式分片
代理程式接收到來自業務程式的資料請求，根據路由規則，將這些請求分發給正確的Redis實例並傳回給業務程式。使用類似Twemproxy、Codis等中間件實作。
優點：運作方便、程式不用關心如何連結Redis實例
劣勢：會帶來效能消耗（大概20%）、無法平滑擴充/縮容，需要執行腳本遷移數據，不方便(Codis在Twemproxy基礎上優化並實現了預分片來達到Auto Rebalance)。
3、Redis Cluster
優點：官方叢集解決方案、無中心節點，和客戶端直連，效能較好
劣勢：方案太重、無法平滑擴容/縮容，需要執行對應的腳本，不方便、太新，沒有相應成熟的解決案例
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以上是redis記憶體滿了怎麼解決的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
