python能做嵌入式嗎
近年來Python非常流行,Python是一種物件導向的解釋型電腦程式設計語言,Python語法簡潔清晰,易讀性以及可擴展性,Python具有豐富且強大的函式庫,能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是C/C )很輕鬆地聯結在一起,常被稱為膠水語言,可以應用在圖形處理,數學處理,Web編程,多媒體應用等領域。
定位(推薦學習:Python影片教學)
在過去的這麼長時間裡,在嵌入式開發領域中開發語言以C/C 為主,如今基於Python的MicroPython已經涉入到該領域中,MicroPython是一位叫Damien George的工程師,基於ANSI C(C語言標準),然後在語法上又遵循了Python的規範,主要是為了能在嵌入式硬體上(這裡特指微控制器級別)更易於的實現對底層的操作, MicroPython官方提供的硬體開發板叫做PyBoard,除了官方提供的開發板外,還有一些嵌入式硬體也被成功移植了MicroPython,例如:Esp8266,WiPy,Espruino Pico,STM32F4 Discovery等。
MicroPython pyboard是一個緊湊的電子電路板,在裸機上運行MicroPython,為您提供一個低級Python作業系統,可用於控制各種電子項目。
MicroPython包含許多高級功能,如互動式提示,任意精度整數,閉包,列表理解,生成器,異常處理等。然而它非常緊湊,可以在256k的程式碼空間和16k的RAM內運作。
MicroPython旨在盡可能與普通Python相容,以便您輕鬆地將程式碼從桌面傳輸到微控制器或嵌入式系統。
pyboard是官方的MicroPython微控制器板,完全支援軟體功能。硬體有:
STM32F405RG單晶片
具有硬體浮點的168 MHz Cortex M4 CPU
1024KiB快閃ROM和192KiB RAM
#Micro USB
##Micro USB連接器,用於電源和串行通訊Micro SD卡插槽,支援標準和高容量SD卡3軸加速度計(MMA7660)帶可選備用電池的即時時鐘左側和右側邊緣為24 GPIO,底行為5 GPIO,底部有LED和開關GPIO3個12位元類比數位轉換器,16引腳,4個類比地屏蔽2x 12位元數位類比轉換器(DAC),可在引腳X5和X6上使用4個LED(紅色,綠色,黃色和藍色)1個重設和1個用戶開關板載3.3V LDO穩壓器,能夠提供高達250mA的電壓,輸入電壓範圍為3.6V至16VROM中的DFU引導程序,可輕鬆升級韌體Python本來就是非常容易入門的語言,同時也是應用廣泛的語言,MicroPython將這用容易學習和使用的語言帶到了嵌入式開發中,可以直接操作硬件,並且不需要編譯和下載,可以快速的看到程式的結果,這是非常好的體驗。 PyBoard精緻小巧是一塊漂亮的開發板,可以方便的學習和開發,另外MicroPython也支持更多的平台,例如:STM32F4 Discovery Board,NUCLEO-F401RE Board,NUCLEO-F767ZI Board,ESP8266,WiPy等,以上的這些開發板都可以支援MicroPython,在開發板內刷上韌體就可以使用了。 MicroPython帶來了全新的開發體驗,有興趣的同學可以試試。更多Python相關技術文章,請造訪Python教學
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
