python能做什麼？是什麼？
Python是一種廣泛使用的解釋型、進階程式設計、通用型程式語言，由吉多·範羅蘇姆創造，第一版發佈於1991年。可以視之為一種改良的LISP。 Python的設計哲學強調程式碼的可讀性和簡潔的語法。相較於C 或Java，Python讓開發者能夠用更少的程式碼表達想法。不管是小型還是大型程序，語言都試圖讓程式的結構清晰明了。
python能做：
Web 應用程式開發
在因大數據、人工智慧為人所熟知之前，Python就已經在Web 開發領域被廣泛使用，產生了Django、Flask、Tornado 等Web 開發框架。由於其簡潔的語法和動態語言特性，Python 的開發效率很高，因而深受創業團隊的青睞。
一些將Python 作為主要開發語言的知名網路企業/產品：
豆瓣 知乎 果壳网 Instagram Quora Dropbox Reddit
由於後台伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，許多App 和遊戲的伺服器端也同樣用Python 實作。
自動化運維
在 Web 開發領域，Python 只是眾多語言選擇之一；但在自動化維運領域，Python 則是必備技能。靈活的功能和豐富的類別庫使其成為維運工程師的首選語言。大量自動化維運工具和平台或以 Python 開發，或提供 Python 的設定介面。單從 Linux 內建 Python 這一點來看也足見其在伺服器和維運領域的地位。
因此許多公司雖然核心業務不是使用 Python，但在管理系統、維運等方面也大量使用。例如 Facebook 工程師維護了上千個 Python 項目，包括基礎設施管理、廣告 API 等。
網路爬蟲
也叫網路蜘蛛，指從網路擷取資料的程式腳本。對許多數據相關公司來說，爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。儘管許多語言都可以編寫爬蟲，但靈活的 Python 無疑也是當前的首選。基於 Python 的爬蟲框架 Scrapy 也很受歡迎。
這個星球上最大的「爬蟲」公司 -- Google 一直力推 Python，不僅在公司內部大量使用 Python，也為開發社群做了巨大貢獻。就連 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作七年。
資料分析
當透過爬蟲獲取了海量資料之後，需要對資料進行清洗、去重、儲存、展示、分析，在這方面Python 有許多優秀的類別庫：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以讓你的資料分析工作事半功倍。
科學計算
雖然Matlab 在科學計算領域有著不可取代的地位，但Python 作為一門通用的程式語言，可以帶來更廣泛的應用和更豐富的類別庫。 NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等類庫在生物資訊、地理資訊、數學、物理、化學、建築等領域中發揮重要作用。
而大名鼎鼎的 NASA 也早已把 Python 當作主要開發語言。
人工智慧
Python 在人工智慧大範疇領域內的資料探勘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支持和應用。
機器學習：Scikit-learn
自然語言處理：NLTK
#深度學習：Keras、Google 的TensorFlow、Facebook 的PyTorch、Amazon 的MxNet
這些已經佔據業內主流的工具要么是用Python 開發，要么也提供了Python 版本。 Python 無疑已成為 AI 領域的必修語言。
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