自舉法Bootstrap是什麼
自舉法檢定（Bootstrap）
放回式抽樣統計法。透過對資料集多次重複取樣，建構多個演化樹，用來檢驗你所計算的演化樹分支可信度的。
簡單地講就是把序列的位點都重排，重排後的序列再用相同的辦法構樹，如果原來樹的分枝在重排後構的樹中也出現了，就給這個分枝打上一分，如果沒出現就給0分，這樣經過你給定的100-1000次重排構樹打分後，每個分枝就都得出分值，計算機會給你換算成bootstrap值。
重排的序列有許多組合，數值越大表示分枝的可信度越高。一般bootstrap值大於70%時該演化分支的存在被認為是被引導偵測所支持的。最好根據資料的情況選用不同的構樹方法和模型，以期獲得更可靠的結果。
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