裝飾器(Decorators)是 Python 的重要部分。 簡單地說：他們是修改其他函數的函數的函數。他們有助於讓我們的程式碼更簡短，也更Pythonic（Python範兒）。
想要理解Python中的裝飾器，不得不先理解閉包（closure）這個概念。 （推薦學習：Python影片教學）
在電腦科學中，閉包（英文：Closure），又稱詞法閉包（Lexical Closure）或函數閉包（ function closures），是引用了自由變數的函數。這個被引用的自由變數將會和這個函數一同存在，即使已經離開了創造它的環境也不例外。
裝飾器
一個普通的裝飾器一般是這樣：
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('call %s():' % func.__name__)
print('args = {}'.format(*args))
return func(*args, **kwargs)
return wrapper這樣就定義了一個印出方法名稱及其參數的裝飾器。
呼叫之，要使用@開頭：
@logdef test(p):
print(test.__name__ + " param: " + p)
test("I'm a param")輸出：
call test(): args = I'm a param test param: I'm a param
裝飾器在使用時，用了@語法，讓人有些困擾。 其實，裝飾器只是個方法，與下面的呼叫方式沒有差別：
def test(p): print(test.__name__ + " param: " + p)
wrapper = log(test)
wrapper("I'm a param")@語法只是將函數傳入裝飾器函數，並無神奇之處。
值得注意的是@functools.wraps(func)，這是python提供的裝飾器。它能把原始函數的元資訊拷貝到裝飾器裡面的 func 函數中。函數的元資訊包括docstring、name、參數列表等等。
可以嘗試移除@functools.wraps(func)，你會發現test.__name__的輸出變成了wrapper。
更多Python相關技術文章，請造訪Python教學欄位學習！
以上是python裝飾器以什麼開頭的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
