為什麼人工智慧要學python

人工智慧作為現今IT產業最熱門的詞彙之一，受到來自社會各界的關注。各式各樣的IT培訓機構也紛紛加入這股浪潮，推出了人工智慧的課程。細心的小夥伴可能發現了，不管是在哪一家訓練機構，人工智慧和Python總是分不開的。

為什麼學習人工智慧一定要用Python呢，我們這裡簡單的分析一下。 （推薦學習：Python影片教學）

1、人生苦短，我用Python：簡單、有效率、易入門

在討論為什麼選擇Python之前，我們先得知道Python是個什麼東西。

Python是一種物件導向、解釋型電腦程式設計語言。它的設計初衷就是優雅、明確、簡單。比起同樣是物件導向的Java語言，函數、模組、字串、數字對Python來說全都是對象，而不像Java中還有基本類型一說。

有些小夥伴可能要問了，Python作為腳本語言，運行速度沒有Java和c 快，為什麼還要選擇Python。

人工智慧的核心計算全是C語言寫好的底層，Python只是寫邏輯。 不是說C語言寫不了上層邏輯，只是程式碼量太大，開發效率低。運轉速度可以透過硬體升級來提升，但是開發速度卻無法透過堆人手來提升。對於目前人工智慧的應用來說，快速開發比快速執行更有效。

2、Python具有豐富且強大的函式庫，暱稱膠水語言

上面我們提到人工智慧真正的計算是依靠C語言來完成的。 要寫人工智慧的邏輯，就需要一個從其他語言到C語言的介面口，Python是門檻最低最容易的。 而且Python在歷史上也一直充當著科學計算和數據分析的重要工具的角色，有numpy這樣的基礎庫既減少了開發的工作量，也方便從業人員上手。

3、python應用領域廣泛，上天支持航太航空系統開發，下至小遊戲開發，幾乎無所不能。

Python是通用語言，什麼地方都可以用，不過最佳應用場景是那些追求開發速度而不太在乎運作效率的地方。

Python現在最大的應用是web後台，然後還有linux系統管理，各種平台下快速原型開發，小工具編寫，或者作為粘合語言來調度其他語言寫的東西。

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