##2| 武sir | 20 | |
3| egon | 22 | |
4| alex | 24 | |
# 你为什么能知道的？
首先，你是不是问alex的年龄，结果又找到egon、武sir、太白，你挨个儿问过去，一直到拿到一个确切的答案，然后顺着这条线再找回来，才得到最终alex的年龄。这个过程已经非常接近递归的思想。我们就来具体的我分析一下，这几个人之间的规律。
age(4) = age(3) + 2
age(3) = age(2) + 2
age(2) = age(1) + 2
age(1) = 40
登入後複製
那这样的情况，我们的函数怎么写呢？
def age(n):
if n == 1:
return 40
else:
return age(n-1)+2print(age(4))登入後複製
如果有这样一个列表，让你从这个列表中找到66的位置，你要怎么做？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
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登入後複製
你说，so easy！
l.index(66)...
我们之所以用index方法可以找到，是因为python帮我们实现了查找方法。如果，index方法不给你用了。。。你还能找到这个66么？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
i = 0for num in l: if num == 66:
print(i)
i+=1登入後複製
上面这个方法就实现了从一个列表中找到66所在的位置了。
但我们现在是怎么找到这个数的呀？是不是循环这个列表，一个一个的找的呀？假如我们这个列表特别长，里面好好几十万个数，那我们找一个数如果运气不好的话是不是要对比十几万次？这样效率太低了，我们得想一个新办法。
二分查找算法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
登入後複製
登入後複製
你观察这个列表，这是不是一个从小到大排序的有序列表呀？
如果这样，假如我要找的数比列表中间的数还大，是不是我直接在列表的后半边找就行了？
这就是二分查找算法！
那么落实到代码上我们应该怎么实现呢？
简单版二分法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]def func(l,aim):
mid = (len(l)-1)//2
if l: if aim > l[mid]:
func(l[mid+1:],aim) elif aim < l[mid]:
func(l[:mid],aim) elif aim == l[mid]:
print("bingo",mid) else:
print('找不到')
func(l,66)
func(l,6)登入後複製
升级版二分法
l1 = [1, 2, 4, 5, 7, 9]
def two_search(l,aim,start=0,end=None):
end = len(l)-1 if end is None else end
mid_index = (end - start) // 2 + start
if end >= start:
if aim > l[mid_index]:
return two_search(l,aim,start=mid_index+1,end=end
elif aim < l[mid_index]:
return two_search(l,aim,start=start,end=mid_index-1)
elif aim == l[mid_index]:
return mid_index
else:
return '没有此值'
else:
return '没有此值'
print(two_search(l1,9))登入後複製
以上是Python遞歸函數,二分查找演算法簡介的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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