Swoole在PHP-fpm/apache中使用task功能

● 新建RedisServer.php

● 程式碼如下

<?php
use Swoole\Redis\Server;
$server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS );
$server->set(array(
    &#39;task_worker_num&#39; => 32,
    &#39;worker_num&#39; => 1,
    &#39;task_enable_coroutine&#39; => true,
    &#39;heartbeat_check_interval&#39; => 5,
    &#39;heartbeat_idle_time&#39; => 10,
));
$server->setHandler(&#39;LPUSH&#39;, function ($fd, $data) use ($server) {
    $taskId = $server->task($data);
    if ($taskId === false) {
        $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));
    } else {
        $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));
    }
});
$server->on(&#39;Finish&#39;, function($serv, $taskID, $data) {
    $stats = $serv->stats();
    if ($stats[&#39;tasking_num&#39;] > 10) { //tasking_num 当前正在排队的任务数
        echo "剩余任务信息：" . json_encode($serv->stats()) . "\n";
    }
});
$server->on(&#39;Task&#39;, function ($serv, $data) {
    go(function () {
        usleep(50000);
    });
    var_dump($data);
});
$server->start();

task 內usleep (50000); 模擬任務執行時間

# ● 新建Queue.php

● 程式碼如下

<?php
$redis = new Redis;
$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;, 9501);
$x=1; 
while($x <= 1000) {
  $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));
  $x++;
}

模擬1000 的任務投遞

經測試，1 秒處理完畢

#可以根據Task 任務執行的速度調節task_worker_num 控制啟動的進程數量

---

● 這些進程是由swoole 底層負責管理的，在發生致命錯誤或進程退出後底層會重新創建新的任務進程

task_worker_num

---

● 最大值不得超過SWOOLE_CPU_NUM * 1000

#● 單一task 的處理耗時，如100ms，那一個進程1 秒就可以處理1/0.1=10 個task

● task 投遞的速度，如每秒產生2000 個task

● 2000/10=200，需要設定task_worker_num => ; 200，啟用200 個task 進程

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