今天推薦一個Python學習的乾貨。
幾個印度小哥，在GitHub上建了一個各種Python演算法的新手入門大全，現在標星已經超過2.6萬。
這個專案主要包括兩部分內容：一是各種演算法的基本原理講解，二是各種演算法的程式碼實作。
傳送門在此：
https://github.com/TheAlgorithms/Python
#簡單介紹下。
演算法的基本原理講解部分，包括排序演算法、搜尋演算法、插值演算法、跳躍搜尋演算法、快速選擇演算法、禁忌搜尋演算法、加密演算法等。
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這部分內容，主要介紹各種不同演算法的原理，其中不少介紹也給出了動態示意圖，以更初學者能夠更直觀的理解。搬運幾個例子：
雞尾酒排序演算法
雞尾酒（Cocktail shaker）排序，也叫雙向冒泡排序（Bidirectional Bubble Sort）等。這是冒泡排序的變體。不同之處在於，冒泡排序是從低到高比較序列裡的每個元素，而雞尾酒排序從兩個方向（低到高、高到低）來回排序，效率更高。
快速選擇演算法
#快速選擇（Quick Select）演算法，用於尋找無序列表中的第k個最小元素。這種演算法及其變體，是實務上最常用的高效選擇演算法。
快速選擇演算法與快速排序演算法類似，選擇一個元素作為基準來對元素進行分區，將小於和大於基準的元素分在基準左邊和右邊的兩個區域。不同的是，快速選擇並不會遞歸訪問雙邊，而是只遞歸進入一邊的元素中繼續尋找。
ROT13加密演算法
Rot13（rotate by 13 places）是一種非常簡單的替換加密演算法，用於加密26個英語字母。方法是：把每個字母用其後第13個字母代替。
當然這種演算法破解起來也很簡單，只需要反向替換就行，所以這種演算法幾乎提供不了什麼加密安全性，並且經常作為弱加密的典型案例。
此外，這個專案也給了多種Python演算法的程式碼實作。
包括二元樹（Binary Tree）、動態規劃（Dynamic Programming）、雜湊（Hashes）、線性代數、機器學習、神經網路等。
比方在機器學習這個類別裡，給出了隨機森林分類、隨機森林迴歸、樸素貝葉斯、決策樹、k值聚類、線性迴歸、邏輯迴歸、感知機等。
這裡截個梯度下降程式碼實現的圖，做個示意：
#希望這個專案對你學習有幫助，再給一次傳送門：
https://github.com/TheAlgorithms/Python
還有一事。
這幾個印度小哥，不只搞了一個學Python的項目，類似的資源收集項目還包括：Java、C、C 、Scala、C#等…
以上是一個Python就可以實作所有的演算法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
