f值怎麼計算

F檢定（F-test），最常用的別名叫做聯合假設檢定（英語：joint hypotheses test），此外也稱方差比率檢定、方差齊性檢定。

它是一種在虛無假設（null hypothesis, H0）之下，統計值服從F-分佈的檢定。其通常是用來分析用了超過一個參數的統計模型，以判斷模型中的全部或一部分參數是否適合用來估計母體。 （推薦學習：web前端影片教學）

F檢驗這個名稱是由美國數學家兼統計學家George W. Snedecor命名，為了紀念英國統計學家兼生物學家費雪（Ronald Aylmer Fisher）。 Fisher在1920年代發明了這個檢定和F分配，原本叫做變異數比率（Variance Ratio）。

計算

樣本標準差的平方，即：

S2=∑(  -  )2/ (n-1)

兩組資料就能得到兩個S2值

F=S2/S2'

#接著計算的F值與查表得到的F表值比較，如果

F < F表顯示兩組資料沒有顯著差異；

F ≥ F表顯示兩組數據有顯著差異。

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