人工智慧是研究使電腦來模擬人類的某些思考過程和智慧行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,主要包括電腦實現智慧的原理、製造類似人腦智慧的計算機,使電腦能實現更高層次的應用。那該如何實現人工智慧呢?
機器學習是實現人工智慧的一種方法,也是現階段最主要的方法。 機器學習最基本的做法,是使用演算法來解析資料、從中學習,然後對真實世界中的事件做出決策和預測(推薦學習:PHP程式設計從入門到精通)
PHP雖然不是人工智慧語言,但做人工智慧理論上沒問題,PHP-ML是一個機器學習庫,可進行支援向量機,神經網路等操作。
PHP-ML是一個機器學習庫,可進行支援向量機,神經網路等操作。雖然Java和Python都已經有自己的機器學習函式庫。
但是比起PHP-ML來說,java和Python的都太複雜,配置起環境來讓人爆炸。
如果對於精確度和廣度不是特別追求的話,PHP-ML不失為一個不錯的選擇。快速上線,沒有機器學習經驗,那麼複雜的程式碼和配置反而會拖累我們的專案。
nlp-tools
nlp-tools是個自然語言處理工具。它是一個用PHP寫的自然語言處理函式庫。它的發展是由文本分類,聚類,標記化,詞幹化等的需求驅動的。這個項目是一個個人項目。透過圖片可以看到,使用這個庫非常的簡單。
PHP Classifier
貝葉斯分類演算法是統計學的分類方法。在人工智慧的學習中也是非常重要的演算法。
PHP-FANN
一個PHP版本的神經網路實作。神經網路就是從資訊處理角度對人腦神經元網路進行抽象, 建立某種簡單模型,以不同的連結方式組成不同的網路。主要目的是盡可能模擬人的神經思考方式。
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PHP人工神經網路庫
#Prediction Builder(https://github.com/denissimon/prediction-builder)
一個用PHP寫成的機器學習預測庫,使用了線性迴歸演算法.
AIML(http://www.alicebot.org/aiml.html)
AIML是用來搭建聊天機器人平台的標記語言,可被PHP呼叫.
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