python能做什麼?是什麼意思?
python能做什麼?是什麼意思?
Python是一種跨平台的電腦程式設計語言。是一種物件導向的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型專案的開發。
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Python是一款流行的電腦程式語言,具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入以及物件導向等特點,擁有強大的函式庫,簡潔的幾行程式碼即可實現強大的功能,應用範圍廣泛,可廣泛應用於以下領域:
1. Web開發
最火紅的Python web框架Django,支持異步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路程式設計
#支援高並發的Twisted網路框架,py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲端運算開發
目前最火最知名的雲端運算架構就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲端運算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python累積了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多程式語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本上確立!
6. 自動化維運
問中國的每個維運人員,維運人員必須會的語言是什麼? 10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7.金融分析
金融公司使用的許多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
#8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等眾多程式庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪製高品質的2D和3D影像。和科學計算領域最受歡迎的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程式設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛
9.遊戲開發
在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C ,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程式的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C 在非常必要的時候寫一些延伸。 Python非常適合寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行程式碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但Python在圖形介面開發上也很強大,你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
