LRU(cache)
LRU 介紹
快取是一種提高資料讀取效能的技術。但是對於電腦來說,並不可能快取所有的數據,在達到它的臨界空間時,我們需要透過一些規則用新的數據取代掉一部分的快取數據。這時候你會如果選擇替換呢?
替換的策略有很多種,常用的有以下幾種:
● FIFO (先進先出策略)
● LFU (最少使用策略)
● LRU (最近最少使用策略)
● NMRU (在最近沒有使用的快取中隨機選擇一個替換)
介於我這篇主要實現LRU,所以就不去介紹其他的了,可以自行去了解。
假設你已經有5 個女朋友了,此時你成功勾搭上一個新女朋友,在你沉迷女色的同時,你驚奇的發現,你已經不能像年輕時一樣以一敵六了,你必須捨棄若干個女朋友,這時候,身擁六個女朋友的渣男你,徹底展示出你的渣男本色,和最近最少秀恩愛的小姐姐說再見:“對不起,國籃此時需要我挺身發邊線球,我楠辭琦咎,再見。”,就這樣在你成功勾搭一個新小姐姐,你的身體臨界點的同時,你就必須捨棄其他的小姐姐。
下面來張實際點的圖搞清楚他的原理。
基於上述圖片,我們知道,對於LRU 的操作,無非在於插入(insert), 刪除(delete),以及替換,針對替換來說,如果快取空間滿了,那麼就是insert to head and delete for tail。如果未滿,也分為兩種,一種是快取命中的話,只需要把快取的值 move to head。如果之前不存在,那麼就是 insert to head。
實作過程
接下來就是資料結構的選擇了。陣列的儲存是連續的記憶體空間,雖然查詢的時間複雜度是O (1), 但是刪除和插入為了保存記憶體空間的連續性,需要進行搬移,那麼時間複雜度就是O (n), 為了實現能快速刪除,故而採用雙向鍊錶。但是鍊錶的查詢時間複雜度是 O (n), 那就需要 hash table。屁話說了這麼多,程式碼實作。其實之前刷過這題。特地拿出來講一下。
class LRUCache { private $capacity; private $list; /** * @param Integer $capacity */ function __construct($capacity) { $this->capacity=$capacity; $this->list=new HashList(); } /** * @param Integer $key * @return Integer */ function get($key) { if($key<0) return -1; return $this->list->get($key); } /** * @param Integer $key * @param Integer $value * @return NULL */ function put($key, $value) { $size=$this->list->size; $isHas=$this->list->checkIndex($key); if($isHas || $size+1 > $this->capacity){ $this->list->removeNode($key); } $this->list->addAsHead($key,$value); } } class HashList{ public $head; public $tail; public $size; public $buckets=[]; public function __construct(Node $head=null,Node $tail=null){ $this->head=$head; $this->tail=$tail; $this->size=0; } //检查键是否存在 public function checkIndex($key){ $res=$this->buckets[$key]; if($res){ return true; } return false; } public function get($key){ $res=$this->buckets[$key]; if(!$res) return -1; $this->moveToHead($res); return $res->val; } //新加入的节点 public function addAsHead($key,$val) { $node=new Node($val); if($this->tail==null && $this->head !=null){ $this->tail=$this->head; $this->tail->next=null; $this->tail->pre=$node; } $node->pre=null; $node->next=$this->head; $this->head->pre=$node; $this->head=$node; $node->key=$key; $this->buckets[$key]=$node; $this->size++; } //移除指针(已存在的键值对或者删除最近最少使用原则) public function removeNode($key) { $current=$this->head; for($i=1;$i<$this->size;$i++){ if($current->key==$key) break; $current=$current->next; } unset($this->buckets[$current->key]); //调整指针 if($current->pre==null){ $current->next->pre=null; $this->head=$current->next; }else if($current->next ==null){ $current->pre->next=null; $current=$current->pre; $this->tail=$current; }else{ $current->pre->next=$current->next; $current->next->pre=$current->pre; $current=null; } $this->size--; } //把对应的节点应到链表头部(最近get或者刚刚put进去的node节点) public function moveToHead(Node $node) { if($node==$this->head) return ; //调整前后指针指向 $node->pre->next=$node->next; $node->next->pre=$node->pre; $node->next=$this->head; $this->head->pre=$node; $this->head=$node; $node->pre=null; } } class Node{ public $key; public $val; public $next; public $pre; public function __construct($val) { $this->val=$val; } } /** * Your LRUCache object will be instantiated and called as such: * $obj = LRUCache($capacity); * $ret_1 = $obj->get($key); * $obj->put($key, $value);
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