學python有什麼用
學python有什麼用?
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#一般學Python可以往很多方便發展:
1、例如可以做web應用開發
在國內,豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言,知乎的整個架構也是基於Python語言,這使得web開發這塊在國內發展的很不錯。 youtube 世界最大的影片網站也是Python開發的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開發的
2、網絡爬蟲
爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如穀歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的資料分析與計算是Python最擅長的領域,非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
3、AI 人工智慧與機器學習
現在的人工智慧非常的火爆,各種訓練班都在瘋狂打廣告招生.機器學習,尤其是現在火熱的深度學習,其工具框架大都提供了Python介面。 Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領域開發者喜愛。說穿了就是因為Python簡單易學框架豐富。很多框架對於Python非常的友好,我也這也就是這麼多學習Python的原因吧!
4,數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後,我們需要處理數據用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的就是分析數據,在這方面關於資料分析的函式庫也是非常豐富的,各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅使用一兩行就對數據進行繪圖,而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。而後續複雜計算中,對接機器學習相關演算法,或提供Web存取接口,或是實作遠端呼叫接口,都非常簡單。
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

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