經濟學是大數據的重要輔助學科，在當今的大數據時代背景下，經濟類專業與大數據技術的結合越來越密切，對於經濟學專業的學生來說，掌握一定的大數據知識是非常必要的，尤其是大數據分析技術，而Access和Python則是大數據技術的組成部分。
Access是資料庫管理系統，Python是程式語言，這兩個技術本身的差異還是比較明顯的，對於經濟類專業的學生來說，資料庫和程式語言都應該學習一下。 （建議學習：Python影片教學）
#如果要從這兩個課程之間選擇一個，那麼最好選擇先學習Python，原因有以下幾點：
第一：Access是比較初級的資料庫管理系統。
Access屬於典型的桌面資料庫管理系統，微軟把Access歸類到一般辦公室軟體領域，從這個角度來說，Access並不適用於大型資料的管理任務。
在大數據的時代背景下，Access等桌面式資料庫的應用空間會明顯下降。目前在經濟領域中使用比較多的資料庫包括Mysql、Sql Server、Oracle等企業級資料庫解決方案。
第二：Python功能強大。
Python語言目前在大數據、人工智慧領域有廣泛的應用，在大數據分析領域廣泛採用Python實現演算法。 Python語言本身帶有豐富的函式庫，在資料分析領域廣泛採用的函式庫包括Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等。
第三：Python語言簡單易學。
Python語言本身文法簡單，對於沒有任何電腦基礎的人來說也能夠順利入門，所以對於經濟類專業的學生來說，學習Python程式設計並不會有較大的難度。另外，Python語言的開發環境也比較容易搭建，對於動手能力比較差的學生來說也不會有太大的學習難度。
Python語言在近幾年隨著大數據和人工智慧的發展而得到了廣泛的關注和使用，相信隨著大數據的落地應用，Python語言的應用會越來越普遍。
以上是access和python學哪個的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
