php随机概率红包算法
/** * @param $num * @param $total * @param int $range 差距是否大 * @return array|int */ private function randomSplit($num,$total,$range=1){ if($num<2){ return $total; } $p=array(); $min=floor($total/$num-$range); $max=floor($total/$num+$range); for($i=0;$i<$num-1;$i++){ $depart=mt_rand($min,$max); $p[]=$depart; $total-=$depart; } $p[]=$total; return $p; }

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不要改變原內容的意思,微調內容,重寫內容,不要續寫。 「分位數迴歸滿足此需求,提供具有量化機會的預測區間。它是一種統計技術,用於模擬預測變數與反應變數之間的關係,特別是當反應變數的條件分佈命令人感興趣時。 ⼀組迴歸變數X與被解釋變數Y的分位數之間線性關係的建模⽅法。現有的迴歸模型其實是研究被解釋變數與解釋變數之間關係的一種方法。他們關註解釋變數與被解釋變數之間的關

產生隨機數或字母數字字串的能力在許多情況下都會派上用場。您可以使用它在遊戲中的不同位置生成敵人或食物。您也可以使用它向用戶建議隨機密碼或建立文件名來保存文件。我寫了一篇關於如何在PHP中產生隨機字母數字字串的教學。我在這篇文章的開頭說,幾乎沒有事件是真正隨機的,同樣的情況也適用於隨機數或字串生成。在本教程中,我將向您展示如何在JavaScript中產生偽隨機字母數字字串。在JavaScript中產生隨機數字讓我們從產生隨機數開始。我想到的第一個方法是Math.random(),它回傳一個浮

隨機和偽隨機的差異在可預測性、重現性、均勻性和安全性等。詳細介紹:1、可預測性,隨機數是無法被預測的,即使知道了過去的結果也不能準確地預測未來的結果,而偽隨機數是可以被預測的,因為它們是透過演算法產生的,只要知道了演算法和種子,就可以重現產生相同的數列或序列;2、重現性,隨機數是不可重現的,每次產生的結果都是獨立的,而偽隨機數是可重現的,只要使用相同的演算法和種子等等。

Python是一種流行的程式語言,廣泛應用於資料分析、機器學習、網頁開發等領域。在Python中,random模組提供了一個random.randint()函數,用於產生隨機整數。本文將介紹如何使用random.randint()函數來產生隨機整數,並提供一些程式碼範例。首先,我們需要導入random模組:importrandom接下來,就可以呼叫rando

Python是一種靈活而有效的程式語言,提供了廣泛的底層功能和函式庫來改進複雜的編碼任務。其中一項任務是執行加權不規則決策,這是一種可衡量的策略,其中每件事都有預先定義的被挑選的可能性。與簡單隨機選擇(其中每個項目被選擇的機會相同)不同,加權隨機選擇允許我們指定每個項目被選擇的可能性,該可能性可能會有所不同。本文旨在全面了解如何在Python中獲得加權隨機選擇。語法Python中促進加權隨機選擇的主要方法是random.choices()。這是它的基本語法:random.choices(popula

在本文中,我們將學習什麼是波動數,並介紹我們檢查給定數字是否為波動數的方法,使用布林函數來檢查波動數。問題陳述我們將得到一個數字,我們的任務是檢查給定的數字是否是波動的。讓我們先了解一下波動數;波動數字是指只由兩種類型的數字組成,並且每隔一個數字都相同的數字。我們可以說一個波動的數字的形式是“PQPQPQ”,其中P和Q是數字系統中的兩個不同的數字。波動數的第一位和第二位數字永遠不能相同,即11111不是波動數。我們通常將非平凡的波動數字僅僅視為波動數字,這意味著波動數字至少需要由3個數字組成

這裡我們將看到一個矩陣機率問題。我們有一個矩形矩陣。我們可以以相同的機率從當前單元格移動四個方向。這四個方向是左、右、上、下。我們要計算從位置M[i,j]開始N次移動後的機率。這裡我們要做一些與DFS相關的事情。我們將從目前房間開始遞歸遍歷四個可能的房間。然後我們就計算少走一步的機率。由於四個方向的機率相等,因此每個方向將貢獻總機率的0.25。如果跨越矩陣邊界,我們將返回0,當N次移動完成時,將返回1。讓我們看看演算法來獲得這個想法。演算法matProb(m,n,x,y,N)Begin&nb

在程式設計世界中,產生隨機值的能力通常至關重要。無論您是在開發遊戲、模擬、統計模型,還是只是需要在程式中引入可變性,擁有可靠且有效的方法來產生隨機數字都是至關重要的。這就是PythonRandom模組的用武之地。 PythonRandom模組提供了一套用於產生隨機值的函數,可以輕鬆地將隨機性引入Python程式中。從產生特定範圍內的隨機數字到打亂清單、模擬隨機事件,甚至產生隨機密碼,Random模組提供了廣泛的功能。在這篇文章中,我們將詳細探討PythonRandom模組。我們將學習如何產生隨機數、進行
