redis為什麼要序列化
序列化最終的目的是為了物件可以跨平台存儲,和進行網路傳輸。 而我們進行跨平台儲存和網路傳輸的方式就是IO,而我們的IO支援的資料格式就是位元組數組。 (建議學習:Redis視訊教學)
透過上面我想你已經知道了凡是需要進行「跨平台儲存」和」網路傳輸」的數據,都需要進行序列化。
本質上儲存和網路傳輸 都需要經過 把一個物件狀態保存成一種跨平台識別的位元組格式,然後其他的平台才可以透過位元組資訊解析還原物件資訊。
redis序列化方式比較:
redis的預設方式是JdkSerializationRedisSerializer
##JdkSerializationRedisSerializer: 使用JDKerializationRedisSerializer##JdkSerializationRedisSerializer: 使用JDK提供的序列化功能。優點是反序列化時不需要提供型別資訊(class),但缺點是需要實作Serializable介面
,還有序列化後的結果非常龐大,是JSON格式的5倍左右,這樣就會消耗redis伺服器的大量記憶體。Jackson2JsonRedisSerializer: 使用Jackson函式庫將物件序列化為JSON字串。
優點是速度快,序列化後的字串短小精悍,不需要實作Serializable介面。 但缺點也非常致命,那就是此類的建構函式中有一個型別參數,必須提供要序列化物件的型別資訊(.class物件)。透過查看原始碼,發現其只在反序列化過程中用到了類型資訊。 問題:使用預設的JDK序列化方式,在RDM工具中查看k-v值時會出現“亂碼”,不方便查看。解決:自訂系列化方式,使用Jackson2JsonRedisSerializer
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * Redis配置 * * @author LinJie */ @Configuration public class RedisConfig { /** * Redis repository redis repository. * * @param redisTemplate the redis template * @return the redis repository */ @Bean public RedisRepository redisRepository(RedisTemplate redisTemplate) { // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用String的序列化方式 redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式 redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return new RedisRepository(redisTemplate); } }
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Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

如何清空 Redis 數據:使用 FLUSHALL 命令清除所有鍵值。使用 FLUSHDB 命令清除當前選定數據庫的鍵值。使用 SELECT 切換數據庫,再使用 FLUSHDB 清除多個數據庫。使用 DEL 命令刪除特定鍵。使用 redis-cli 工具清空數據。

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

在CentOS系統上,您可以通過修改Redis配置文件或使用Redis命令來限制Lua腳本的執行時間,從而防止惡意腳本佔用過多資源。方法一:修改Redis配置文件定位Redis配置文件:Redis配置文件通常位於/etc/redis/redis.conf。編輯配置文件:使用文本編輯器(例如vi或nano)打開配置文件:sudovi/etc/redis/redis.conf設置Lua腳本執行時間限制:在配置文件中添加或修改以下行,設置Lua腳本的最大執行時間(單位:毫秒)

使用 Redis 指令需要以下步驟:打開 Redis 客戶端。輸入指令(動詞 鍵 值)。提供所需參數(因指令而異)。按 Enter 執行指令。 Redis 返迴響應,指示操作結果(通常為 OK 或 -ERR)。

使用Redis進行鎖操作需要通過SETNX命令獲取鎖,然後使用EXPIRE命令設置過期時間。具體步驟為:(1) 使用SETNX命令嘗試設置一個鍵值對;(2) 使用EXPIRE命令為鎖設置過期時間;(3) 當不再需要鎖時,使用DEL命令刪除該鎖。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis數據過期策略有兩種:定期刪除:定期掃描刪除過期鍵,可通過 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 參數設置。惰性刪除:僅在讀取或寫入鍵時檢查刪除過期鍵,可通過 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 參數設置。
