redis是非關聯式記憶體資料庫 資料儲存於記憶體中，記憶體讀取速度非常快，如果只是簡單的 key-value，記憶體不是瓶頸。 一般情況下，hash 尋找可以達到每秒數百萬次的數量級。 （建議學習：Redis影片教學）
採用單線程，避免了不必要的上下文切換和競爭條件
##內部實作採用epoll ，採用了epoll 自己實作的簡單的事件框架。 epoll中的讀、寫、關閉、連接都轉換成了事件，然後利用epoll的多路復用特性，絕不在io上浪費一點時間因為Redis的操作都非常快速— —它的資料全部在記憶體裡，完全不需要存取磁碟。 至於並發，Redis 使用多路 I/O 復用技術，本身的並發效率不成問題。
當然，單一 Redis 進程沒辦法使用多核心（任一時刻只能跑在一個 CPU 核心上），但是它本來就不是非常計算密集型的服務。如果單核心效能不夠用，可以多開幾個進程。Redis採用了單執行緒的模型，保證了每個操作的原子性，也減少了執行緒的上下文切換和競爭。
另外，資料結構也幫了不少忙，Redis全程使用hash結構，讀取速度快，還有一些特殊的資料結構，對資料儲存進行了最佳化，如壓縮表，對短資料進行壓縮存儲，再如，跳表，使用有序的資料結構加快讀取的速度。還有一點，Redis採用自己實作的事件分離器，效率比較高，內部採用非阻塞的執行方式，吞吐能力比較大。
string 類型，二進位安全的hash 類型，是一個鍵值對的集合List清單底層是個鍊錶#set 集合無需的透過hashtale實作zset sort set 有序集合更多Redis相關技術文章，請造訪Redis資料庫使用入門教學欄位學習！
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