redis叢集和分散式區別
分散式是指將業務系統進行拆分,也就是分散式的每個節點都是實作不同的功能。
叢集是一組協同工作的服務實體,以提供比單一服務實體更具擴展性與可用性的服務平台。 (建議學習:Redis視訊教學)
簡單地說,分散式是以縮短單一任務的執行時間來提升效率的,而群集則是透過提高單位時間內執行的任務數來提升效率。
Redis Cluster 叢集模式通常具有高可用、可擴展性、分散式、容錯等特性。 Redis 分散式方案一般有兩種:
客戶端分區方案
#客戶端就已經決定資料會被儲存到哪個redis 節點或從哪個redis 節點讀取數據。其主要想法是採用雜湊演算法將 Redis 資料的 key 進行雜湊,透過 hash 函數,特定的 key會映射到特定的 Redis 節點上。
客戶端分區方案的代表為 Redis Sharding,Redis Sharding 是 Redis Cluster 出來之前,業界普遍使用的 Redis多實例叢集方法。 Java 的 Redis 用戶端驅動程式庫 Jedis,支援 Redis Sharding 功能,即 ShardedJedis 以及結合快取池的 ShardedJedisPool。
優點
不使用第三方中間件,分區邏輯可控,配置簡單,節點之間無關聯,容易線性擴展,彈性強。
缺點
客戶端無法動態增刪服務節點,客戶端需要自行維護分發邏輯,客戶端之間無連線共享,會造成連線浪費。
代理分區方案
客戶端發送請求到一個代理元件,代理解析客戶端的數據,並將請求轉發至正確的節點,最後將結果回覆給客戶端。
優點:簡化客戶端的分散式邏輯,客戶端透明接入,切換成本低,代理的轉發和儲存分離。缺點:多了一層代理層,加重了架構部署複雜度與效能損耗。
代理分割主流實作的有方案有 Twemproxy 和 Codis。
Twemproxy
Twemproxy 也叫 nutcraker,是 twitter 開源的一個 redis 和 memcache 的中間代理伺服器程式。 Twemproxy 作為代理,可接受來自多個程序的訪問,按照路由規則,轉發給後台的各個 Redis 伺服器,再原路返回。 Twemproxy 有單點故障問題,需要結合 Lvs 和 Keepalived 做高可用方案。
優點:應用範圍廣,穩定性較高,中間代理層高可用。缺點:無法平滑地水平擴容/縮容,無視覺化管理介面,維運不友好,故障,無法自動轉移。
Codis
Codis 是分散式Redis 解決方案,對於上層應用來說,連接 Codis-Proxy 和直接連接原生的Redis-Server 沒有的差異。 Codis 底層會處理請求的轉發,不停機的進行資料遷移等工作。 Codis 採用了無狀態的代理層,對於客戶端來說,一切都是透明的。
優點
實現了上層Proxy 和底層Redis 的高可用,資料分片和自動平衡,提供命令列介面和RESTful API,提供監控和管理介面,可以動態新增和刪除Redis 節點。
缺點
部署架構和配置複雜,不支援跨機房和多租用戶,不支援鑑權管理。
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Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

如何清空 Redis 數據:使用 FLUSHALL 命令清除所有鍵值。使用 FLUSHDB 命令清除當前選定數據庫的鍵值。使用 SELECT 切換數據庫,再使用 FLUSHDB 清除多個數據庫。使用 DEL 命令刪除特定鍵。使用 redis-cli 工具清空數據。

在CentOS系統上,您可以通過修改Redis配置文件或使用Redis命令來限制Lua腳本的執行時間,從而防止惡意腳本佔用過多資源。方法一:修改Redis配置文件定位Redis配置文件:Redis配置文件通常位於/etc/redis/redis.conf。編輯配置文件:使用文本編輯器(例如vi或nano)打開配置文件:sudovi/etc/redis/redis.conf設置Lua腳本執行時間限制:在配置文件中添加或修改以下行,設置Lua腳本的最大執行時間(單位:毫秒)

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis數據過期策略有兩種:定期刪除:定期掃描刪除過期鍵,可通過 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 參數設置。惰性刪除:僅在讀取或寫入鍵時檢查刪除過期鍵,可通過 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 參數設置。

在Debian系統中,readdir系統調用用於讀取目錄內容。如果其性能表現不佳,可嘗試以下優化策略:精簡目錄文件數量:盡可能將大型目錄拆分成多個小型目錄,降低每次readdir調用處理的項目數量。啟用目錄內容緩存:構建緩存機制,定期或在目錄內容變更時更新緩存,減少對readdir的頻繁調用。內存緩存(如Memcached或Redis)或本地緩存(如文件或數據庫)均可考慮。採用高效數據結構:如果自行實現目錄遍歷,選擇更高效的數據結構(例如哈希表而非線性搜索)存儲和訪問目錄信

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。
