redis如何解決分頁查詢

我們都知道，透過快取查詢的結果，可以極大的提升系統的服務能力，以及降低底層服務或是資料庫的壓力。對於有分頁條件的緩存，我們也可以依照不同的分頁條件來緩存多個key。

基於SortedSet的分頁查詢快取方案

#首先想到的解決方法是使用@see ListOperations不再依照分頁條件使用多個key，而是使用一個key，也不分頁將全部的資料快取到redis中，然後依照分頁條件使用range(key,start,limit)取得分頁的結果。   （建議學習：Redis視訊教學）

這個會導致一個問題，當快取失效時，並發的寫入快取會導致出現重複數據，所以想到通過使用set來處理並發時的重複數據，@see ZSetOperations

程式碼邏輯如下：

range(key,start,limit)按照分页条件获取缓存，命中则直接返回
缓存未命中，查询（没有分页条件）数据库或是调用（没有分页）底层接口
add(key,valueScoreMap<value,score>)写入缓存，expire设置缓存时间
当需要清理缓存时，直接删除key，如果是因为数据新增和删除，可以add(key,value,score)或remove(key,value)

redis中會依照score分值升序排列map中的數據，一般的，score分值是sql語句的order by filedA的filedA的值，這樣能保證數據一致性

但是這種方式也存在一定問題：

這個key快取的value確實是熱數據，但可能只有少數數據被頻繁使​​用其餘的可能根本就未被使用，例如數據有100頁，實際可能只會用到前10頁，這也會導致快取空間的浪費，如果使用了redis虛擬內存，也會有一定影響

sql查詢由原來的分頁查詢變成了不分頁查詢，快取失效後，系統的處理能力較之前會有下降，尤其是對於大表

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