1、給予系統壓力，記憶體佔用增加，但停止打壓後，記憶體無法降低，則可能有記憶體洩漏。 （建議學習：go）
2、top無法即時反映程式佔用內存，因Go向系統申請記憶體不使用後，並未立即歸還系統。
3、程式佔用系統記憶體、Go的堆記憶體、實際使用記憶體：從系統申請的記憶體會在Go的記憶體池管理，整塊的記憶體頁，長時間不被存取並滿足一定條件後，才歸還給作業系統。又因為有GC，堆記憶體也不能代表記憶體佔用，清理過之後剩下的，才是實際使用的記憶體。
在Go中發現記憶體外洩有2種方法，一個是通用的監控工具，另一個是go pprof：
監控工具：固定週期對進程的記憶體佔用情況進行取樣，資料視覺化後，根據記憶體佔用走勢（持續上升），很容易發現是否發生記憶體外洩。
go pprof：適合沒有監控工具的情況，使用Go提供的pprof工具判斷是否發生記憶體外洩。
監控工具查看進程內在佔用情況
如果使用雲端平台部署Go程序，雲端平台都提供了記憶體查看的工具，可以查看OS的記憶體佔用情況和某個進程的記憶體佔用情況，例如阿里雲，我們在1個雲主機上只部署了1個Go服務，所以OS的記憶體佔用情況，基本上也反映了進程記憶體佔用情況，OS記憶體佔用情況如下，可以看到隨著時間的推進，記憶體的佔用率不斷的提高，這是記憶體外洩最明顯的現象：
以上是golang 記憶體外洩的原因的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
