XLA（加速線性代數）是一種針對特定領域的線性代數編譯器，能夠優化TensorFlow 計算，它可以提高伺服器和行動平台的運行速度，並改進記憶體使用情況和可移植性。 XLA 框架是實驗性框架，仍處於積極開發階段。 （建議學習：phpstorm）
TensorFlow 1.12.0-rc2 發佈了。
TensorFlow 是Google的第二代機器學習系統，也是當下最受歡迎的機器學習框架。
主要更新內容如下：
改善 XLA 穩定性和效能。
修正 Cloud ML Engine 中的單一副本 TensorBoard 摘要統計資料。
主要功能及改進：
Keras 模型現在可以直接匯出為 SavedModel 格式（tf.contrib.saved_model.save_keras_model()）並與 Tensorflow 服務一起使用。
Keras 模型現在支援使用 tf.data.Dataset 進行評估。
TensorFlow 二進位檔案是在預設情況下連結的 XLA 支援的情況下建立的。
Ignite Dataset 加入到 contrib/ignite，允許使用 Apache Ignite。
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