這篇文章從下面幾個面向學習函數式程式設計：
1、數學公式和函數式程式設計有什麼關係
#舉個簡單例子吧，數學中有一個概念叫做映射(y=f(x))，說的通俗一點就是函數啦。而最熟悉的應該就是二次函數（拋物線y=a*x*x b*x c）
現在coding實現求拋物線上某一點的值，我們知道a,b,c是參數，x是自變量，y是因變量，如果是以前，我也許會這麼實現(為了紀念我許久未寫的c ，還是用c 來寫一下)
double getParabola(double a,double b,double c,double x) {
return a*x*x+b*x+c;
}問題一、給定拋物線，求x =2,x=3,x=4時的值，就是下面的做法了
resultA = getParabola(a,b,c,2) resultB = getParabola(a,b,c,2) resultC = getParabola(a,b,c,2)
這在程式中，是很正常的做法。但是，如果從數學的角度來看，有沒有辦法變得符合數學公式思考呢？以下是我的另一個實作（這裡用go來實作哈，因為c 我知道怎麼寫），
func getParabola(aa,bb,cc float32){
var a = aa
var b = bb
var c = cc
a := func(x float32) {
return a*x*x+b*x+c
}
return a
}然後，同樣是對於問題一，解決方案如下
parabola := getParabola(a,b,c) resultA := parabola(2) resultB := parabola(3) resultC := parabola(4)
是不是跟求函數值一樣？所以，數學關係在函數式程式設計中得到了很好的體現。
2、函數式程式設計有什麼特點，go支援了哪些概念
函數式程式有三大特性
1.變數的不可變性： 變數一經賦值不可改變。如果需要改變，則必須複製出去，然後修改。 go中，string變數一經賦值，不可以像c 那樣，c[2]='a'這樣的修改，而是要明確轉換為[]byte，然後再進行修改。但是已經是另外一塊記憶體了。
2、函數式一等公民： 函數也是變量，可以作為參數，返回值等在程式中傳遞。這個特性，c 和go應該都是支援的。
3、尾遞歸：遞歸的概念在斐波那契數列的時候，就學習過了。如果遞歸很深的話，堆疊可能會爆掉，並導致效能大幅下降。而尾遞歸優化技術，編譯器如果支援的話，可以在每次遞歸時重用stack（尾遞歸表示遞歸調用發生在最後一步，這個時候，之前的結果都作為參數傳遞給最後一步的調用，所以之前的狀態就沒有任何作用了，所以可以重複使用stack）。
函數式程式設計常用技術
1、map&reduce&filter
map用於對每一個輸入，呼叫同一個函數，產生一個輸出，例如c 中的for_each,hadoop裡面的map,python的map等。
reduce用於對每一個輸入，加上上一個輸出，得到下一個輸出，例如python和hadoop中的reduce,
filter用於做過濾，例如c 的count_if等。
2、遞迴
3、pipeline
把函數實例放到一個陣列或是列表中，然後把資料傳給這個action list，輸入順序地被各個函數所操作(意思是每一個函數的輸出，作為另外一個函數的輸入，資料是流動的，計算是固定的，類似storm的概念)，最終得到我們想要的結果。
4、其他（有待進一步學習）
3、函數式程式設計與運行效率
函數式程式設計最重要的一個概念就是函數式一等公民，函數跟變數是一樣的。可以作為參數，傳回值等。不贊成使用賦值語句，所以比較多的使用遞歸，所以函數式程式設計效率一定會比較低。
最近我用的比較多的是閉包，閉包的概念就是一個環境（一個或多個變數）加上一個函數，每一次對閉包表達式求值，都得到一個隔離的結果，這跟普通函數是不一樣的，普通函數就是一段可執行的程式碼，只要入口確定了，呼叫的位置也就確定了。舉個例子，上面拋物線的例子，呼叫
a:=getParabola(0.2,0.1,0.3) b:=getParabola(0.1,0.1,0.4)
得到的是兩條拋物線。之所以我覺得效率會降低，是因為閉包本身就是一個求值賦值的過程，牽涉到變數的創建銷毀。當然，我沒有實際去測試性能。如果後續發行server效率降低，也許這是一個需要考慮的地方。
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