Python多重繼承中的菱形繼承
本篇介紹了Python多重繼承中,菱形繼承的的用法,希望對學習Python中的朋友有幫助!
繼承是物件導向程式設計的一個重要的方式,透過繼承,子類別就可以擴展父類別的功能。在python中一個類別能繼承自不只一個父類,這叫做python的多重繼承(Multiple Inheritance )。
語法
class SubclassName(BaseClass1, BaseClass2, BaseClass3, ...): pass
菱形繼承
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在多層繼承和多重繼承同時使用的情況下,就會出現複雜的繼承關係,多重多繼承。
其中,就會出現菱形繼承。如下圖所示。
在這種結構中,在呼叫順序上就出現了疑惑,呼叫順序究竟是下列哪一種順序呢
- D-> B->A->C(深度優先)
- D->B->C->A(廣度優先)
#下面我們來解答下這個問題。
舉例來看:
class A(): def __init__(self): print('init A...') print('end A...') class B(A): def __init__(self): print('init B...') A.__init__(self) print('end B...') class C(A): def __init__(self): print('init C...') A.__init__(self) print('end C...') class D(B, C): def __init__(self): print('init D...') B.__init__(self) C.__init__(self) print('end D...') if __name__ == '__main__': D()
輸出結果
init D... init B... init A... end A... end B... init C... init A... end A... end C... end D...
從輸出結果看,呼叫順序為:D->B->A-> ;C->A。可以看到,B、C共同繼承於A,A被呼叫了兩次。 A沒必要重複呼叫兩次。
其實,上面問題的根源都跟MRO有關,MRO(Method Resolution Order)也叫方法解析順序,主要用於在多重繼承時判斷調的屬性來自於哪個類,其使用了一種稱為C3的演算法,其基本思想時在避免同一類被調用多次的前提下,使用廣度優先和從左到右的原則去尋找需要的屬性和方法。
那麼如何避免頂層父類中的某個方法被多次呼叫呢,此時就需要super()來發揮作用了,super本質上是一個類,內部記錄著MRO訊息,由於C3演算法確保同一個類別只會被搜尋一次,這樣就避免了頂層父類別中的方法被多次執行了,上面程式碼可以改為:
class A(): def __init__(self): print('init A...') print('end A...') class B(A): def __init__(self): print('init B...') super(B, self).__init__() print('end B...') class C(A): def __init__(self): print('init C...') super(C, self).__init__() print('end C...') class D(B, C): def __init__(self): print('init D...') super(D, self).__init__() print('end D...') if __name__ == '__main__': D()
輸出結果:
init D... init B... init C... init A... end A... end C... end B... end D...
可以看出,此時的呼叫順序是D->B->C->A。即採用是廣度優先的遍歷方式。
補充內容
Python類別分為兩種,一種叫做經典類別,一種叫新式類別。都支援多繼承,但繼承順序不同。
- 新式類別:從object繼承來的類別。 (如:class A(object)),採用廣度優先搜尋的方式繼承(即先水平搜索,再向上搜尋)。
- 經典類別:不從object繼承來的類別。 (如:class A()),採用深度優先搜尋的方式繼承(即先深入繼承樹的左側,再返回,再找右側)。
Python2.x中類別的是有經典類別和新式類別兩種。 Python3.x中都是新式類別。
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