本文對Redis如何保存關係型數據，以及如何對其匹配、範圍、模糊查詢進行舉例講解。
1、關係型資料的儲存
以Staff物件為例，在關係型資料庫或類似GridGain的記憶體網格產品中(底層使用H2資料庫的記憶體模式儲存)，我們以表格形式保存物件的資料。因為記憶體網格是基於物件做快取的，所以還要額外多出一列(Staff列)保存整個物件的編碼，例如序列化後的二進位或JSON格式等，便於直接傳回給應用後進行反序列化。
而在Redis中，我們可以用id作為唯一標識，使用key-value、hash、zSet三種資料結構來保存。 Key-value是為了保存id和整個對象，確定id範圍後可依它將物件傳回客戶端。
2、符合查詢
利用hash表的hget或hmget可以實作dept='IT'或dept in ('IT', 'QA' )這種單值或多值的完全符合查詢。拿到id列表後，再去查詢key-value取得到物件。
3、範圍查詢
因為我們將age儲存成zSet的score，value是id，所以可以利用zSet的zrangeByScore方法來獲得score在某一區間範圍內的value值。
4、模糊查詢
Redis 2.8.9後zSet加入了一個非常有用的方法zrangeByLex，我們將score都儲存為0，value是姓名:id的格式，利用zrangeByLex可以取得字母在某一區間內的value值。例如，zrangeByLex name [A, (F，可以查詢出Allen, Aaron, Carter。
5、分頁查詢
同時，zrangeByLex也支援分頁查詢，語法類似limit start, offset。
6、限制
上述舉例說明了幾種常見查詢在Redis的實作方式，但是Redis畢竟只是key-value存儲，所以有很多限制。
例如：
1）無法實現多條件組合的查詢，例如age>25 AND name like 'A%'，硬要實現的話需要多條命令併計算並集或交集。
2）模糊查詢中文比較費勁。
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