php 获取flash的尺寸信息实例
可能有些朋友不知道getimagesize函数不但可以获取图片文件的信息,同时还可以获取如GIF,JPG,PNG,SWF,SWC,PSD,TIFF,BMP,IFF,JP2,JPX,JB2,JPC,XBM 或 WBMP 图像文件的大小并返回图像的尺寸以及文件类型.
PHP实例代码如下:
print_r(getimagesize('http://www.phprm.com/logo.jpg')); /* 输出的结果为: Array ( [0] => 550 [1] => 190 [2] => 3 [3] => width="550" height="190" [bits] => 8 [mime] => image/png ) */
文章网址:
随意转载^^但请附上教程地址。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Microsoft Word文件在儲存時包含一些元資料。這些詳細資訊用於在文件上識別,例如建立時間、作者是誰、修改日期等。它還具有其他信息,例如字元數,字數,段落數等等。如果您可能想要刪除作者或上次修改的資訊或任何其他訊息,以便其他人不知道這些值,那麼有一種方法。在本文中,讓我們看看如何刪除文件的作者和上次修改的資訊。刪除微軟Word文件中的作者和最後修改的資訊步驟 1 –前往

a4紙現在用於的地方有很多,比如說辦公、學習等等,現在複印所用到的紙張基本上都是a4紙,有很多的小伙伴不知道a4紙尺寸是多少厘米的現在就來看一下吧。一、尺寸A4紙規格為21cm×29.7cm(210mm×297mm),世界多數國家所使用的紙張尺寸都是採用此國際標準。二、由來A4紙是210mm×297mm的由來。原因一:一張長為2,寬為X的矩形,對折之後長寬分別是X和1,那麼為了保證相似,就要求1:X=X:2。得到的比例為。然而297除以210,得到的是1.414,接近於,而這個比例正是一張紙

電腦尺寸的計算方法:1、找一個平面且穩定的桌子,將顯示器放置在桌子上面,保持顯示器的穩定;2、用尺子量對角線的長度;3、通過厘米和英尺之間的單位轉換,計算顯示器尺寸即可。

使用系統資訊按一下“開始”,然後輸入“系統資訊”。只需單擊程序,如下圖所示。在這裡,您可以找到大多數系統訊息,而顯示卡資訊也是您可以找到的一件事。在“系統資訊”程式中,展開“組件”,然後按一下“顯示”。讓程式收集所有必要的信息,一旦準備就緒,您就可以在系統上找到特定於顯示卡的名稱和其他資訊。即使您有多個顯示卡,您也可以從這裡找到與連接到電腦的專用和整合式顯示卡相關的大多數內容。使用裝置管理員Windows11就像大多數其他版本的Windows一樣,您也可以從裝置管理員中找到電腦上的顯示卡。按一下“開始”,然後

在iOS17中,有一個新的AirDrop功能,讓你透過觸摸兩部iPhone來與某人交換聯絡資訊。它被稱為NameDrop,這是它的工作原理。 NameDrop允許您簡單地將iPhone放在他們的iPhone附近以交換聯繫方式,而不是輸入新人的號碼來給他們打電話或發短信,以便他們擁有您的號碼。將兩個設備放在一起將自動彈出聯絡人共享介面。點擊彈出視窗會顯示一個人的聯絡資訊及其聯絡人海報(您可以自訂和編輯自己的照片,也是iOS17的新功能)。該畫面還包括「僅接收」或分享您自己的聯絡資訊作為回應的選項。

1、A4紙張的長寬比不同於常見的2:3或3:4。它的獨特比例為√2:1,使其在眾多紙張尺寸中脫穎而出。 2、這特殊的比例為A4紙張提供了理想的視覺效果和實用性。

在iOS17中,有一個新的AirDrop功能,可讓您透過同時觸摸兩部iPhone來與某人交換聯絡資訊。它被稱為NameDrop,這是它的實際工作原理。 NameDrop無需輸入新人的號碼來給他們打電話或發短信,以便他們擁有您的號碼,您只需將iPhone靠近他們的iPhone即可交換聯絡方式。將兩台裝置放在一起會自動彈出聯絡人共用介面。點擊彈出視窗會顯示一個人的聯絡資訊和他們的聯絡人海報(您可以自訂和編輯的您自己的照片,也是iOS17的新功能)。該畫面還包括「僅接收」或分享您自己的聯絡資訊作為回應

目前影像 3D 重建工作通常採用恆定自然光照條件下從多個視點(multi-view)捕捉目標場景的多視圖立體重建方法(Multi-view Stereo)。然而,這些方法通常假設朗伯表面,並且難以恢復高頻細節。另一種場景重建方法是利用固定視點但在不同點光源下捕捉的影像。例如光度立體 (Photometric Stereo) 方法就採用這種設定並利用其 shading 資訊來重建非朗伯物體的表面細節。然而,現有的單視圖方法通常採用法線貼圖(normal map)或深度圖(depth map)來表徵可
