1、Java程式設計
Java程式設計是大數據開發的基礎，大數據中許多技術都是使用Java寫的，如Hadoop、Spark 、mapreduce等，因此，想要學好大數據，Java程式設計是必備技能！
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2、Linux維運
企業大數據開發往往是在Linux作業系統下完成的，因此，想從事大數據相關工作，需要掌握Linux系統操作方法和相關指令。
3、Hadoop
Hadoop是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架，HDFS和MapReduce是其核心設計，HDFS為海量的資料提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算，是大數據開發必不可少的框架技能。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一個分散式的，開放原始碼的分散式應用程式協調服務，是Google的Chubby一個開源的實現，是Hadoop和Hbase的重要元件。它是一個為分散式應用提供一致性服務的軟體，提供的功能包括：配置維護、網域服務、分散式同步、群組服務等。
5、Hive
hive是基於Hadoop的資料倉儲工具，可以將結構化的資料檔案對應為資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行，十分適合資料倉儲的統計分析。
6、Hbase
這是Hadoop生態系統中的NOSQL資料庫，他的資料是按照key和value的形式儲存的並且key是唯一的，所以它能用來做資料的排重，它與MYSQL相比能儲存的資料量大很多
#7、Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分散式發布訂閱訊息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據，透過Hadoop的並行加載機制來統一線上和離線的消息處理，透過集群來提供即時的消息。
8、Spark
Spark 是專為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點，但不同於MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在記憶體中，不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用於資料探勘與機器學習等需要迭代的MapReduce的演算法。
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