MySQL中NULL和NOT NULL詳解
這篇小短文講的是啥
之前看到有人問到PHPHub 遷移資料庫檔案中nullable 和索引的問題,相信很多用了MySQL 很久的人(特別是平時過度關注業務開發的人),對這兩個字段屬性的概念還不是很清楚,一般會有以下疑問:
我字段類型是not null,為什麼我可以插入空值;
為毛not null 的效率比null 高;
判斷字段不為空的時候,到底要column '' 還是要用column is not null 呢。
帶著上面幾個疑問,我們來深入研究 null 和 not null 到底有什麼不一樣。
null 和空值一樣麼
首先,我們要搞清楚空值和null 的概念:
空值是不佔用空間的;
MySQL 中的null 其實是佔用空間的,以下是來自於MYSQL 官方的解釋:
NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL . For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.
打個比方來說,你有一個杯子,空值代表杯子是真空的,NULL 代表杯子中裝滿了空氣,雖然杯子看起來都是空的,但是差異是很大的。
一個小栗子
搞清楚「空值」 和「NULL」 的概念之後,問題基本上就明了,我們搞個例子測試一下:
CREATE TABLE `test` ( `col1` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `col2` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ) ENGINE = MYISAM ;
問題1:我欄位類型是not null,為什麼我可以插入空值?
執行下面的 SQL,發生錯誤,提示 Column 'col1' cannot be null。
INSERT INTO `test` VALUES ( null, 1);
再來一條,執行成功。
INSERT INTO `test` VALUES ('',1);
可見,NOT NULL 的欄位是不能插入 NULL 的(這不是廢話麼 ),只能插入 空值,上面的問題 1 也就有答案了。
問題 2:為毛 not null 的效率比 null 高?
對於問題2,上面我們已經說過了,NULL 其實不是空值,而是要佔用空間,所以mysql 在進行比較的時候,NULL 會參與字段比較,所以對效率有一部分影響。
而且 B 樹索引時不會儲存 NULL 值的,所以如果索引的欄位可以是 NULL,索引的效率會下降很多。
問題 3:判斷字段不為空的時候,到底要 column<>'' 還是要用 column is not null 呢。
我們再向test 的表中插入幾條數據:
INSERT INTO `test` VALUES ('', NULL); INSERT INTO `test` VALUES ('1', '2');
現在根據需求,我要統計test 表中col1 不為空的所有數據,我是該用<> ;'' 還是IS NOT NULL 呢,讓我們來看結果的差別。
現在表中的資料如下:
分別對照以下兩句SQL 的執行效果
SELECT * FROM `test` WHERE col1 IS NOT NULL
SELECT * FROM `test` WHERE col1 <> ''
可以看到,結果迥然不同,所以我們一定要根據業務需求,搞清楚到底是要用那種搜尋條件,以及要不要為null。
自己遇到的一個小坑
在許久以前剛入職做第一個需求上線的時候,只一味注意到說是not null 的效率比null 的效率高。
好嘛~自己在現有的表上增加字段時全設定為了 not null,感覺自己屌屌的。
因為許多 Service 都有操作這個表的插入動作,結果可想而知,剛上線,錯誤 Column 'col1' cannot be null 瀰漫了整個開發組每個人的郵箱。
所以,當業務量不是很大的情況下,很多技術的使用其實都需要根據實際狀況綜合考慮。
以上是MySQL中NULL和NOT NULL詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

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