一、人工智慧
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、發展用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖了解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括語音識別、影像辨識、機器人、自然語言處理、智慧搜尋和專家系統等。
人工智慧可以對人的意識、思考的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人類那樣思考、也有可能超越人的智能。
二、機器學習
機器學習(Machine Learning)是指用某些演算法指導電腦利用已知資料得出適當的模型，並利用此模型對新的情境給予判斷的過程。
機器學習的想法並不複雜，它只是人類生活中學習過程的模擬。而在這整個過程中，最關鍵的是數據。
任何通過資料訓練的學習演算法的相關研究都屬於機器學習，包括許多已經發展多年的技術，例如線性回歸(Linear Regression)、K均值(K-means，基於原型的目標函數聚類別方法)、決策樹(Decision Trees，運用機率分析的一種圖解法)、隨機森林(Random Forest，運用機率分析的一種圖解法)、PCA(Principal Component Analysis，主成分分析)、SVM(Support Vector Machine，支援向量機)以及ANN(Artificial Neural Networks，人工神經網路)。
三、深度學習
深度學習(Deep Learning)的概念源自於人工神經網路的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習透過組合低層特徵形成更抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現資料的分佈式特徵表示。
深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。
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