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查看Oracle執行計劃的方法

發布: 2020-05-11 17:31:32
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查看Oracle執行計劃的方法

什麼是執行計劃?

SQL是一種傻瓜語言,每個條件就是一個需求,存取的順序不同就形成了不同的執行計劃。 Oracle必須做出選擇,一次只能有一種存取路徑。 執行計劃是一條查詢語句在Oracle中的執行過程或存取路徑的描述。

執行計劃的選擇:

通常一則SQL有多個執行計劃,那我們要如何選擇?那種執行開銷更低,就代表效能更好,速度更快,我們就選哪一種,這個過程叫做Oracle的解析過程,然後Oracle會把更好的執行計畫放到SGA的Shared Pool裡,後續再執行同樣的SQL只要在Shared Pool裡取得就行了,不需要再去分析。

執行計畫選定依據:

根據統計資料來選擇執行計畫。

統計資料:

什麼是統計資料:記錄數、區塊數等,請看dba_tables / dba_indexes

動態取樣:

Oracle正常情況下會在每天的某段時間收集統計信息,對於新建的表,Oracl如何收集統計信息?採用動態取樣。

set autotrace on
set linesize 1000
--執行SQL語句
--會出現dynamic sampling used for this statement(level=2)關鍵

六種執行計劃

Oracle提供了6種執行計劃獲取方法,各種方法重點不同:

選擇時一般遵循以下規則:

1.如果sql執行很久才出結果或回傳不了結果,用方法1:explain plan for

2.追蹤某條sql最簡單的方法是方法1:explain plan for,其次是方法2:set autotrace on

3.如果相關察某個sql多個執行計劃的情況,只能用方法4:dbms_xplan.display_cursor或方法6:awrsqrpt.sql

4.如果sql含有函數,函數中有含有sql,即存在多層調用,想準確分析只能用方法5:10046追蹤

5.想法看到真實的執行計劃,不能用方法1:explain plan for和方法2:set autotrace on

6.想要取得表格被存取的次數,只能用方法3:statistics_level = all

查看Oracle執行計劃的方法

#Oracle如何收集統計資料:

1、Oracle會選擇在一個特定的時間段收集表和索引的統計資料(預設週一至週五: 22:00,週六週日:06:00),使用者可自行調整,主要為了避開高峰期;

2、表與索引的分析有閾值限制,超過閾值才會自動進行分析。如果資料變化量不大,Oracle是不會去分析的;

3、收集方式靈活。可針對分區表的某個分區進行,可採用並行機制來收集表和索引的資訊;

如何收集統計資料:

--收集表統計資料

exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'AAA', tabname => 'TEST02',estimate_percent =>
10,method_opt => 'for all indexed columns');
登入後複製

--收集索引統計資料

exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'AAA',indname => 'ID_IDX',estimate_percent =>
10,degree => '4');
登入後複製

--收集表與索引的統計資料

exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'AAA',tabname => 'TEST02',estimate_percent =>
10,method_opt => 'for all indexed columns',cascade => true);
登入後複製

(1)explain plan for

SQL> show user
     USER 为 "HR"
SQL> set linesize 1000
SQL> set pagesize 2000
SQL> explain plan for
2 select *
3 from employees,jobs
4 where employees.job_id=jobs.job_id
5 and employees.department_id=50;
已解释。
 
SQL> select * from table(dbms_xplan.display());
 
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------
Plan hash value: 303035560
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 627 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | INDEX FULL SCAN | JOB_ID_PK | 19 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | SORT JOIN | | 45 | 3105 | 4 (25)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 45 | 3105 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - access("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
filter("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
5 - filter("EMPLOYEES"."DEPARTMENT_ID"=50)
已选择19行。
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優點:無需真正執行,快速方便;

缺點:

1、沒有輸出相關統計訊息,例如產生了多少邏輯讀,多少次物理讀,多少次遞歸呼叫的情況;

2.無法判斷處理了多少行;

3、無法判斷表格執行了多少次

(2)set autotrace on

##用法:

指令作用:

SET AUTOT[RACE] OFF 停止AutoTrace

SET AUTOT[RACE] ON 開啟AutoTrace,顯示AUTOTRACE資訊與SQL執行結果
SET AUTOT[RACE] TRACEONLY 開啟AutoTrace ,僅顯示AUTOTRACE資訊
SET AUTOT[RACE] ON EXPLAIN 開啟AutoTrace,僅顯示AUTOTRACE的EXPLAIN資訊
SET AUTOT[RACE] ON STATISTICS 開啟AutoTrace,僅顯示AUTOTRACE的STATISTICS資訊

## 從

優點:

1、可以輸出運行時的相關統計資料(產生多少邏輯讀、多少次遞歸呼叫、多少次物理讀等);

2、雖然要等語句執行完才能輸出執行計劃,但可以有traceonly開關來控制回傳結果不打螢幕輸出;

#缺點:

1、必須要等SQL語句執行完,才出結果;

2、無法看到表格被存取了多少次;

(3)statistics_level=all

步驟一:ALTER SESSION SET STATISTICS_LEVEL=ALL;

步驟二:執行待分析的SQL

步驟三:select * from table(dbms_xplan.display_cursor('sql_id/hash_value',null,'allstats last'));

SQL> set autotrace on
SQL> select * from employees,jobs where employees.job_id=jobs.job_id and employees.department_id=50;
--输出结果(略)
-- ...
已选择45行。
 
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 303035560
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 45 | 4590 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 627 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | INDEX FULL SCAN | JOB_ID_PK | 19 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | SORT JOIN | | 45 | 3105 | 4 (25)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 45 | 3105 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - access("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
filter("EMPLOYEES"."JOB_ID"="JOBS"."JOB_ID")
5 - filter("EMPLOYEES"."DEPARTMENT_ID"=50)
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
13 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
5040 bytes sent via SQL*Net to client
433 bytes received via SQL*Net from client
4 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
45 rows processed
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關鍵字解讀:

1、starts:SQL執行的次數;

2、E-Rows:執行計畫預計回傳的行數;

3、R-Rows :執行計畫實際傳回的行數;

4、A-Time:每一步執行的時間(HH:MM:SS.FF),根據這一行可知SQL耗時在哪些地方;

5、Buffers:每一步實際執行的邏輯讀或一致性讀;

6、Reads:物理讀;

#優點:

####1、可以清晰的從starts得出表被訪問多少次;###

2、可以从E-Rows和A-Rows得到预测的行数和真实的行数,从而可以准确判断Oracle评估是否准确;

3、虽然没有准确的输出运行时的相关统计信息,但是执行计划中的Buffers就是真实的逻辑读的数值;

缺点:

1、必须要等执行完后才能输出结果;

2、无法控制结果打屏输出,不像autotrace可以设置traceonly保证不输出结果;

3、看不出递归调用,看不出物理读的数值

(4)dbms_xplan.display_cursor获取

步骤1:select * from table( dbms_xplan.display_cursor('&sql_id') ); --该方法是从共享池得到

注释:

1、还有1种方法,select * from table( dbms_xplan.display_awr('&sql_id') ); --该方法是从awr性能视图里面获取

2、如果有多个执行计划,可用以下方法查出:

select * from table(dbms_xplan.display_cursor('&sql_id',0));
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('&sql_id',1));
*/
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('5hkd01f03y43d'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 5hkd01f03y43d, child number 0
-------------------------------------
select * from test where table_name = 'LOG$'
Plan hash value: 2408911181
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 2 (100)|
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 241 | 2 (0)|
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST_1 | 1 | | 1 (0)|
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("TABLE_NAME"='LOG$')
19 rows selected
登入後複製

注释:如何查看1个sql语句的sql_id,可直接查看v$sql

优点:

1、知道sql_id即可得到执行计划,与explain plan for一样无需执行;

2、可得到真实的执行计划

缺点:

1、没有输出运行的统计相关信息;

2、无法判断处理了多少行;

3、无法判断表被访问了多少次;

(5)事件10046 trace跟踪

步骤1:alter session set events '10046 trace name context forever,level 12'; --开启追踪

步骤2:执行sql语句;

步骤3:alter session set events '10046 trace name context off'; --关闭追踪

步骤4:找到跟踪后产生的文件(开启10046前先用‘ls -lrt’看一下文件,执行结束后再看哪个是多出来的文件即可)

步骤5:tkprof trc文件 目标文件 sys=no sort=prsela,exeela,fchela --格式化命令

优点:

1、可以看出sql语句对应的等待事件;

2、如果函数中有sql调用,函数中有包含sql,将会被列出,无处遁形;

3、可以方便的看处理的行数,产生的逻辑物理读;

4、可以方便的看解析时间和执行时间;

5、可以跟踪整个程序包

缺点:

1、步骤繁琐;

2、无法判断表被访问了多少次;

3、执行计划中的谓词部分不能清晰的展现出来

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來源:csdn.net
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