redis鍵過期設定
EXPIRE key seconds
用來對一個鍵設定一個過期時間,第二個參數表示經過多少秒後鍵過期。一個鍵過期後, 這個鍵將會自動刪除。在Redis術語中,帶有過期時間的鍵經常被稱為volatile(易變的)。
當對這個鍵使用刪除,或是覆寫操作的時候, 過期時間會被清理,這些操作包括DEL, SET,GETSET和所有的*STORE指令。而那些修改鍵值的指令不會修改過期時間,例如修改數值的IINCR,為佇列中增加新值的LPUSH,修改hash表中的成員的HSET。
如果你只是想清除過期時間,可以呼叫PERSIST指令,這樣這個鍵就不會過期。過期時間是鍵的一個屬性,不會因為鍵修改名字(RENAME)而改變。當使用RENAME覆蓋了其他按鍵時, 只是過了一個覆蓋效果,改名的按鍵還會保留其過期時間。
注意一點:對一個鍵使用非正數呼叫EXPIRE/PEXPIRE指令,或使用一個過去時間呼叫EXPIREAT/PEXPIREAT會將這個鍵直接移除。
更新過期時間
對一個有過期時間的鍵呼叫EXPIRE可以更新這個鍵的過期時間。
傳回值
呼叫EXPIRE key seconds會回傳0或1,0表示鍵不存在,1表示鍵已經被設定逾時。
Redis如何處理帶有過期時間的鍵
帶有過期時間的鍵
正常情況下,redis的鍵是一直存在的,直到這個鍵被顯示刪除(透過DEL指令),或因為記憶體限制因素被清除。對某個鍵設定超時時間,需要額外的記憶體來記錄相關訊息,redis會保證,當鍵過期時,這個鍵會被移除。
過期時間精度
從redis2.6開始,過期時間的偏差在0到1毫秒之間。
過期時間邏輯
鍵的過期時間使用的是Unix的絕對時間戳(以毫秒作為精度),就算redis實例被關閉,到那個unix時間戳,鍵也會過期(只是不會立刻清理)。
如果你希望透過移動RDB檔案將一個redis中的資料移到另外一台電腦上的redis中,你需要確保這兩台電腦的unix絕對時間戳一致。
如果你對鍵設定了過期時間,那麼不要隨便修改你的電腦時間,因為redis會經常檢查系統時間,如果你將時間向前調整,會出現應該過期的鍵不過期。如果你將時間向後調整,會出現不該過期的鍵過期了。
redis如何清理過期的鍵:
redis透過兩種方式清理過期的鍵:被動清理和主動清理。
(1)被動清理:存取一個有過期時間的鍵時,如果發現這個鍵已經過期了,那麼就會將這個鍵清除。
(2)redis每秒會進行10次檢查,每次檢查包括:
從帶有過期時間的鍵中隨機選擇20個,然後刪除所有過期的鍵。
如果這20個中有超過25%的鍵已過期,那麼再次執行步驟1)。
這是一個簡單的機率演算法,我們假設選擇的鍵可以作為所有帶有過期時間的鍵的一個樣本。透過上述操作,我們可以基本確定超時的鍵所佔帶有超時時間的鍵的比率小於25%. 那麼因為未清理的過期的鍵,而多佔的內存也應該小於25%.
副本(replication)和AOF檔案中如何處理過期清理
為了不破壞一致性,當一個鍵過期清理時,DEL操作將會和AOF檔案以及所有的副本節點同步。透過這種方式,過期清理操作,由主節點負責,從節點不會處理鍵的過期清理,只會等待主節點的DEL指令,這樣主節點和從節點的鍵空間會保持一致。
更多redis知識請關注redis入門教學欄位。
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Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

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使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。

在Debian系統中,readdir系統調用用於讀取目錄內容。如果其性能表現不佳,可嘗試以下優化策略:精簡目錄文件數量:盡可能將大型目錄拆分成多個小型目錄,降低每次readdir調用處理的項目數量。啟用目錄內容緩存:構建緩存機制,定期或在目錄內容變更時更新緩存,減少對readdir的頻繁調用。內存緩存(如Memcached或Redis)或本地緩存(如文件或數據庫)均可考慮。採用高效數據結構:如果自行實現目錄遍歷,選擇更高效的數據結構(例如哈希表而非線性搜索)存儲和訪問目錄信
