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分類變數和數值變數的差別是什麼

王林
發布: 2020-05-31 13:48:59
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分類變數和數值變數的差別是什麼

數值型變數是指值可以取一系列的數,這些值對於加法、減法、求平均值等運算是有意義的,而分類變數對於上述的操作是沒有意義的。

數值變數又可以分為下面兩類:

1、離散型變數(discrete)

值只能用自然數或整數單位計算,其數值是間斷的,相鄰兩個數值之間不再有其他數值,而這種變數的取值一般使用計數方法來取得。

2、連續型變數(continuous)

在一定區間內可以任意取值,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值。如身高、繩子的長度等。
和離散型變數相比,連續型變數有「真零點」的概念,所以可以進行乘除運算。

分類變數又可以分為下面兩類:

1、有序分類變數(ordinal)

描述事物等級或順序,變數值可以是數值型或字符型,可以進而比較優劣,如喜歡的程度:很喜歡、普通、不喜歡。

2、無序分類變數(nominal)

取值之間沒有順序差異,僅做分類,又可分為二分類變數和多分類變數 二分類變數是指將全部資料分成兩個類別,如男、女,對、錯,陰、陽等,二分類變數是一種特殊的分類變量,有其特有的分析方法。 多分類變數是指兩個以上類別,如血型分為A、B、AB、O。

有序分類變數和無需分類變數的差異是:前者對於「比較」運算是有意義的,而後者對於「比較」運算是沒有意義的。

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