MySQL必知必會:建立高階聯結
1. 使用表別名
別名除了用於列名和計算欄位外, SQL還允許給表名起別名。這樣做有兩個主要理由:
縮短SQL語句;
#允許在單一條SELECT語句中多次使用相同的表格。
mysql> SELECT cust_name, cust_contact FROM customers AS c, orders AS o, orderitems AS oi WHERE c.cust_id=o.cust_id AND oi.order_num=o.order_num AND prod_id='TNT2'; +----------------+--------------+ | cust_name | cust_contact | +----------------+--------------+ | Coyote Inc. | Y Lee | | Yosemite Place | Y Sam | +----------------+--------------+
分析:可以看到,
FROM
子句中3個表格全都有別名。customers AS c
建立c作為customers
的別名,等等。這使得能使用省寫的c
而不是全名customers
。在此範例中,表別名只用於WHERE子句。但是,表格別名不僅能用於WHERE
子句,它還可以用於SELECT
的清單、ORDER BY
子句以及語句的其他部分。
2. 使用不同類型的連結
2.1 自聯結
mysql> SELECT p1.prod_id, p1.prod_name FROM products AS p1, products AS p2 WHERE p1.vend_id=p2.vend_id AND p2.prod_id='DTNTR' -> ; +---------+----------------+ | prod_id | prod_name | +---------+----------------+ | DTNTR | Detonator | | FB | Bird seed | | FC | Carrots | | SAFE | Safe | | SLING | Sling | | TNT1 | TNT (1 stick) | | TNT2 | TNT (5 sticks) | +---------+----------------+
分析:此查詢中所需的兩個表實際上是相同的表,因此
products
表在FROM
子句中出現了兩次。雖然這是完全合法的,但對products
的引用具有二義性,因為MySQL
不知道你引用的是products
表中的哪個實例。
用自聯結而不用子查詢:自聯結通常作為外部語句用來替代從相同表中檢索資料時使用的子查詢語句。雖然最終的結果是相同的,但有時處理聯結遠比處理子查詢快得多
2.2 自然聯結
自然聯結排除多次出現,使每個列只回一次。
mysql> SELECT c.*, o.order_num, o.order_date, oi.prod_id, oi.quantity, oi.item_price FROM customers AS c, orders AS o,orderitems AS oi WHERE c.cust_id = o.cust_id AND oi.order_num = o.order_num AND prod_id = 'FB'; +---------+-------------+----------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------------+-----------+---------------------+---------+----------+------------+ | cust_id | cust_name | cust_address | cust_city | cust_state | cust_zip | cust_country | cust_contact | cust_email | order_num | order_date | prod_id | quantity | item_price | +---------+-------------+----------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------------+-----------+---------------------+---------+----------+------------+ | 10001 | Coyote Inc. | 200 Maple Lane | Detroit | MI | 44444 | USA | Y Lee | ylee@coyote.com | 20005 | 2005-09-01 00:00:00 | FB | 1 | 10.00 | | 10001 | Coyote Inc. | 200 Maple Lane | Detroit | MI | 44444 | USA | Y Lee | ylee@coyote.com | 20009 | 2005-10-08 00:00:00 | FB | 1 | 10.00 | +---------+-------------+----------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------------+-----------+---------------------+---------+----------+------------
#分析:在這個範例中,通配符只對第一個表格使用。所有其他列明確列出,所以沒有重複的列被檢索出來。
2.3 外接連結
许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联。但有时候会需要包含没有关联行的那些行。
为了检索所有客户,包括那些没有订单的客户,可如下进行:
mysql> SELECT customers.cust_id, orders.order_num FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON omers.cust_id = orders.cust_id; +---------+-----------+ | cust_id | order_num | +---------+-----------+ | 10001 | 20005 | | 10001 | 20009 | | 10002 | NULL | | 10003 | 20006 | | 10004 | 20007 | | 10005 | 20008 | +---------+-----------+
分析:类似于上一章中所看到的内部联结,这条SELECT语句使用了关键字OUTER JOIN来指定联结的类型(而不是在WHERE子句中指定)。但是,与内部联结关联两个表中的行不同的是,外部联结还包括没有关联行的行。在使用OUTER JOIN语法时,必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表( RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表,而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)。 上面的例子使用LEFT OUTER JOIN从FROM子句的左边表(customers表)中选择所有行。
3 使用带聚集函数的联结
如果要检索所有客户及每个客户所下的订单数,下面使用了COUNT()函数的代码可完成此工作:
mysql> SELECT customers.cust_name, customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id; +----------------+---------+---------+ | cust_name | cust_id | num_ord | +----------------+---------+---------+ | Coyote Inc. | 10001 | 2 | | Wascals | 10003 | 1 | | Yosemite Place | 10004 | 1 | | E Fudd | 10005 | 1 | +----------------+---------+---------+
分析:此SELECT语句使用INNER JOIN将customers和orders表互相关联。GROUP BY 子 句 按 客 户 分 组 数 据 , 因 此 , 函 数 调 用COUNT(orders.order_num)对每个客户的订单计数,将它作为num_ord返回。
mysql> SELECT customers.cust_name, customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id; +----------------+---------+---------+ | cust_name | cust_id | num_ord | +----------------+---------+---------+ | Coyote Inc. | 10001 | 2 | | Mouse House | 10002 | 0 | | Wascals | 10003 | 1 | | Yosemite Place | 10004 | 1 | | E Fudd | 10005 | 1 | +----------------+---------+---------+
分析:这个例子使用左外部联结来包含所有客户,甚至包含那些没有任何下订单的客户。结果显示也包含了客户Mouse House,它有0个订单。
推荐教程:《MySQL教程》
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

Apache 連接數據庫需要以下步驟:安裝數據庫驅動程序。配置 web.xml 文件以創建連接池。創建 JDBC 數據源,指定連接設置。從 Java 代碼中使用 JDBC API 訪問數據庫,包括獲取連接、創建語句、綁定參數、執行查詢或更新以及處理結果。

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