資深程式設計師Python學習進階書籍推薦
资深程序员Python学习进阶书籍推荐
人生苦短,我用Python!
用了python,与太阳肩并肩,本文与大家分享一些Python编程语言的入门书籍,其中不乏经典。以下书籍已经经中心多位编辑老师进行详细阅读后才整理出来供大家学习!
这里是自己整理的一份最新的Python资料和0基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴。
1、《爱上Python 一日精通Python编程[Learn Python in One Day and Learn it Well] 》 [新加坡] Jamie Chan 著;王磊 译
2、Python数据分析与数据化运营, 宋天龙 著
3、Python程序设计案例课堂,刘春茂,裴雨龙,展娜娜 著
4、Python 3.5从零开始学,刘宇宙著
5、Python数据科学手册,[美] 杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas著;陶俊杰,陈小莉译
6、Python爬虫开发与项目实战 ,范传辉著
7、从零开始学Python程序设计,吴惠茹等著
8、从零开始学Python网络爬虫,罗攀 蒋仟 著
9、Python网络爬虫从入门到实践,唐松,陈智铨 著
10、Python数据分析基础, [美] 克林顿·布朗利(Clinton,W.,Brownley) 著;陈光欣 译
11、Python数据处理,张亮,吕家明 译
12、精通Python网络爬虫:核心技术、框架与项目实战,韦玮 著
13、Python高效能程式設計
14、21天學通Python
15、Python與資料探勘
16、Python資料分析與挖掘實戰
17、父與子的程式設計之旅-與小卡特一起學Python
18、其他
希望大家可以透過這些書籍提升自身的技能。
更多相關知識,請造訪 PHP中文網! !
以上是資深程式設計師Python學習進階書籍推薦的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

在CentOS系統上進行PyTorch分佈式訓練,需要按照以下步驟操作:PyTorch安裝:前提是CentOS系統已安裝Python和pip。根據您的CUDA版本,從PyTorch官網獲取合適的安裝命令。對於僅需CPU的訓練,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,請確保已安裝對應版本的CUDA和cuDNN,並使用相應的PyTorch版本進行安裝。分佈式環境配置:分佈式訓練通常需要多台機器或單機多GPU。所

在CentOS系統上安裝PyTorch,需要仔細選擇合適的版本,並考慮以下幾個關鍵因素:一、系統環境兼容性:操作系統:建議使用CentOS7或更高版本。 CUDA與cuDNN:PyTorch版本與CUDA版本密切相關。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1則需要CUDA11.3。 cuDNN版本也必須與CUDA版本匹配。選擇PyTorch版本前,務必確認已安裝兼容的CUDA和cuDNN版本。 Python版本:PyTorch官方支

在CentOS上更新PyTorch到最新版本,可以按照以下步驟進行:方法一:使用pip升級pip:首先確保你的pip是最新版本,因為舊版本的pip可能無法正確安裝最新版本的PyTorch。 pipinstall--upgradepip卸載舊版本的PyTorch(如果已安裝):pipuninstalltorchtorchvisiontorchaudio安裝最新
