資料庫拆分有幾種方式

資料庫拆分有：1、依功能劃分【垂直切分】，將不同功能相關的表放到不同的資料庫中，這樣做的好處是非常直觀；2、按表中某一字段值的範圍劃分【水平切分】，當伴隨著某一個表的資料量越來越大，以至於不能承受的時候，就需要對它進行進一步的切分。

資料庫做拆分的幾種方式：

1．以功能劃分（垂直切分）

將不同功能相關的表格放到不同的資料庫中，這樣做的好處是非常直觀。但當某一部分的功能其資料量或效能要求超出了可控的範圍，就需要繼續對其進行深入的再切分。

2．以表中某一字段值的範圍劃分（水平切分）

當伴隨著某一個表的資料量越來越大，以至於不能承受的時候，就需要對它進行進一步的切分。一種選擇是根據key 的範圍來做切分，譬如ID 為 1-10000的放到A上，ID 為10000~20000的放到B。這樣的擴展就是可預見的。另一種是根據某一字段值來劃分，譬如根據用戶名的首字母，如果是A-D，就屬於A，E-H就屬於B。這樣做也存在不均衡性，當某個範圍超出了單點所能承受的範圍就需要繼續切分。還有按日期切分等等。

優點：單表大小可控，天然水平擴展

缺點：無法解決集中寫入瓶頸的問題。

3．基於hash的切分

一般採用mod來切分，一開始確定切分資料庫的數量，透過hash取模決定使用哪一個。這種方法能夠平均地來分配數據，但是伴隨著數據量的增大，需要進行擴展的時候，這種方式無法做到在線擴容。每增加節點的時候，就需要對hash 演算法重新運算。

所以採用此方法推薦採用mod 2^n這種一致性雜湊

以點評統一訂單庫為例，分庫分錶的方案是32*32的，即透過userId後四位mod 32分到32個庫中，同時再將userId後四位div 32 mod 32將每個庫分成32個表，共分為1024張表。其線上部署情況為8個集群(主從)，每個集群4個庫

4．基於路由表的切分

前面的幾種方式都是根據應用的資料來決定操作的，基於路由表的切分是一種更鬆散的方法。它單獨維護一張路由表，根據使用者的某一屬性來尋找路由表決定使用哪個資料庫，這種方式是一種更通用的方案。

優點：id和函式庫的mapping演算法可以隨意更改

缺點：可能會引入額外的單點

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