目錄
where條件過濾
distinct去重
order by 排序
limit 限制显示条数
首頁 資料庫 mysql教程 單表查詢是什麼

單表查詢是什麼

Jul 01, 2020 am 09:23 AM

單表查詢指的是在一張表中進行資料的查詢,它的執行順序是「from->where->group by->having->distinct->order by- >limit->select」。

單表查詢是什麼

在資料庫操作中,單表查詢就是在一張表中進行資料的查詢,詳細它的語法是:

select distinct 字段1,字段2... from 表名
	where 分组之前的过滤条件
	group by 分组字段
	having 分组之后的过滤条件
	order by 排序字段
	limit 显示的条数;
登入後複製

語法是樣的一個順序,但是它的執行順序就不是從語法的順序來執行了,而是這樣的一個順序。

    from--->where--->group by--->having-->distinct--->order by--->limit--- >select

至於為什麼這樣的一個執行順序,我就不說了,也沒這個自信說清楚。如果小白只要記得是這個執行順序就可以了,如果要刨根問底,可以去google一下。

在了解單表查詢前,我們先來建立一張僱員表:

emp表:
员工id      id                  int             
姓名        emp_name            varchar
性别        sex                 enum
年龄        age                 int
入职日期    hire_date           date
岗位        post                varchar
职位描述    post_comment        varchar
薪水        salary              double
办公室      office              int
部门编号    depart_id           int	
登入後複製

建表:

create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', 
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, 
depart_id int
);
登入後複製

插入資料:

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('niange','male',23,'20170301','manager',15000,401,1), 
('monicx','male',23,'20150302','teacher',16000,401,1),
('wupeiqi','male',25,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',34,'20140701','teacher',3500,401,1),
('anny','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('monke','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('sandy','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('chermy','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('bailes','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('omg','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
登入後複製

where條件過濾

where字句中可以使用:
1. 比較運算子:>、<、>=、 <=、 <> 、!=。
2. between 1 and 5 值在1到5之間。
3. in(1,3,8) 值是1或3或8。
4. like 'monicx%'
    %表示任意多字元
    _表示一個字元 

5. 邏輯運算子:在多個條件直接可以使用邏輯運算子and、or、not。

6、正規表示式

找出員工id在2到5之間的名字:


 查詢員工姓名中包含y字母的員工姓名與其薪資:


#查詢員工姓名是由四個字元組成的員工的姓名與其薪資:


查詢職位描述為空的員工名稱與職位名稱:


##查詢名字是字母m開頭,以字母e或x結尾的員工!些時就可以用到正規表示示了,mysql裡提供了regexp來現正則。


group by分組


先設定mysq的sql_mode為only_full_group_by,表示以後但凡分組,只能取到分組的依據。

set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
登入後複製

分組發生在where之後,即分組是基於where之後得到的記錄而進行的。

分組指的是:將所有記錄依照某個相同欄位進行歸類,例如針對員工資訊表的職位分組,或是依照性別進行分組等

怎麼要分組呢?

    如:取各部門的最高薪資。
    如:取各部門的員工人數。
每’這個字後面的字段,就是我們分組的依據。
注意:我們可以按照任意欄位分組,但是分組完畢後,例如group by post,只能查看post欄位。

但如果想查看群組內信息,需要藉助於

聚合(聚在一起合成一個內容)函數 #

每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
每个部门的最底工资
select post,min(salary) from emp group by post;
每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
每个部门的工资总合
select post,sum(salary) from emp group by post;
每个部门的总人数
select post,count(id) from emp group by post;
登入後複製

group_concat(分組之後用來用它來取得群組內欄位的內容。)



而且它還可以這樣子使用:

可以用下面的程式碼自己試試看:

select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,"_NB") from emp group by post;
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;
登入後複製

機智的同學會說那麼不分組的情況下也能用它嗎?不行!但是mysql提拱了另外的方式來操作。它就是concat。


 # 补充as语法
    mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错
    mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;
登入後複製

group by 就說這些了,如果還不懂,可以作一下面的小練習。

    1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
        select post,group_concat(name) from emp group by post;
    2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
        select post,count(id) from emp group by post;
    3. 查询公司内男员工和女员工的个数
        select sex,count(id) from emp group by sex;
    4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
        select post,avg(salary) from emp group by post;
    5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
        select post,max(salary) from emp group by post;
    6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
	select post,min(salary) from emp group by post;
    7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资
        select sex,avg(salary) from emp group by sex;
    8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
       select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;
登入後複製

having過濾

having的語法格式與where一模一樣,只不過having是在分組之後進行的進一步過濾。


where不能用聚合函数,但having是可以用聚合函数,这也是它们最大的区别。

统计各部门年龄在24岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于4000的部门。


注意:having只能与 select 语句一起使用。
having通常在 group by 子句中使用。

如果不使用 group by子句,不会报错,但会出现以下的情况。


distinct去重

order by 排序

select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
select * from emp order by age desc; #降序排
select * from emp order by age desc,salary asc; #先按照age降序排,再按照薪资升序排
登入後複製


limit 限制显示条数

如查要获取工资最高的员工的信息,我们可以用order by和limit也可以做到。


如果查一个表数据量大的话可以用limit分页显示。

select * from emp limit 0,5;


select * from emp limit 5,5;


ps:看到这里如果上面的东西你都明白的话,单表查询你基本上已经熟悉它了。

以上是單表查詢是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

與MySQL中使用索引相比,全表掃描何時可以更快? 與MySQL中使用索引相比,全表掃描何時可以更快? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

可以在 Windows 7 上安裝 mysql 嗎 可以在 Windows 7 上安裝 mysql 嗎 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

說明InnoDB全文搜索功能。 說明InnoDB全文搜索功能。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

InnoDB中的聚類索引和非簇索引(次級索引)之間的差異。 InnoDB中的聚類索引和非簇索引(次級索引)之間的差異。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

mysql:簡單的概念,用於輕鬆學習 mysql:簡單的概念,用於輕鬆學習 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

mysql用戶和數據庫的關係 mysql用戶和數據庫的關係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

mysql 和 mariadb 可以共存嗎 mysql 和 mariadb 可以共存嗎 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

說明不同類型的MySQL索引(B樹,哈希,全文,空間)。 說明不同類型的MySQL索引(B樹,哈希,全文,空間)。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。

See all articles