btree索引原理即二元樹導致樹高度非常高，邏輯上很近的節點，物理上非常遠，無法利用局部性，IO次數多，查找效率低；Btree是一種平衡的「m -way」尋找樹，它可以利用多個分支節點來減少查詢資料時所經歷的節點數。
BTree索引原理
#二元樹導致樹高度非常高，邏輯上很近的節點，物理上非常遠，無法利用局部性，IO 次數多，查找效率低
Btree是一種平衡的m-way查找樹，它可以利用多個分支節點（子樹節點）來減少查詢資料時所經歷的節點數，從而達到節省存取時間的目的。 m稱為B-Tree的度數。
B 樹可以看作是對2-3查找樹的一種擴展，即他允許每個節點有M-1個子節點。
特點
有一個根節點，根節點只有一個記錄和兩個孩子或根節點為空；
#每個節點記錄中的key和指標相互間隔，指標指向孩子節點；
d是表示樹的寬度，除葉子節點之外，其它每個節點都有[d/2,d-1]筆記錄，並且些記錄中的key都是從左到右按大小排列的，有[d/2 1,d]個孩子；
#在一個節點中，第n個子樹中的所有key，小於這個節點中第n個key，大於第n-1個key；
所有的葉子節點必須在同一層次，也就是它們具有相同的深度；
由於B-Tree的特性，在B-Tree中按key檢索資料的演算法非常直觀：首先從根節點進行二分查找，如果找到則返回對應節點的data，否則對對應區間的指針指向的節點遞歸進行查找，直到找到節點或找到null指針，前者查找成功，後者查找失敗。
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