分散式資料庫有：1、物聯網方向，時序資料庫產品，滿足IoT資料的收集、儲存和統計，例如InfluxDB、Kudu、kdb、OpenTSDB；2、交易關係方向，螞蟻金服Oceanbase 、騰訊TDSQL。
市面上分散式資料庫產品分成幾大類別：
1、物聯網方向：時序資料庫產品，滿足IoT資料的收集、儲存和統計。時序資料庫產品也是現在對記憶體資料庫產品衝擊最大的。例如：InfluxDB、Kudu、kdb、OpenTSDB；
2、交易關係方向：替代傳統交易關係型資料庫產品Oracle/DB2等滿足不了海量吞吐、海量並發、海量交易、海量儲存的線上交易業務場景。例如：螞蟻金服Oceanbase、騰訊TDSQL、熱璞HotDB、中興GoldenDB、開源MyCAT、開源Cobar。
3、分析關係方向：解決結構化資料儲存和資料分析的業務場景，例如：Greenplum、Vertical、Gbase8a等。不過這塊收到KV分析型產品巨大的衝擊；
4、KV分析方向：Hadoop、Spark是當下的基石，國內國外較多公司都是在其基礎上再做二次研發，尤其是實現相容SQL標準語法，已迎合業務場景和研發人員。
5、KV文件方向：解決線上文件類型的非結構化資料儲存和資料處理，例如：MongoDB、巨衫SequoiaDB，不過也都在拼命地在相容SQL標準語法中。
6、HTAP：交易分析混合式分散式資料庫產品，從技術原理的角度而言這是沒有理論創新支撐的方向，只是我們技術人員內心美好的願望，例如：國內TiDB、國外Spanner/F1（無人知曉到底長啥樣，體驗如何）。
每種路線都會有自己的特定演算法、特定架構和產品特徵，很難有一款產品能全部相容且效能很棒。
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