sql優化的方法:1.盡量避免使用【select *】,無用的字段會降低查詢效率;2、避免使用in和not in,可以選擇between和exists代替;3、避免使用or ,可以選擇union代替。
sql優化的方法:
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#1、在表中建立索引,優先考慮where、group by使用到的欄位。
2、盡量避免使用select *,傳回無用的欄位會降低查詢效率。如下:
SELECT * FROM t
最佳化方式:使用特定的欄位取代*,只傳回使用到的欄位。
3、盡量避免使用in 和not in,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3) SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)
最佳化方式:如果是連續數值,可以用between取代。如下:
SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3
如果是子查詢,可以用exists代替。如下:
SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)
4、盡量避免使用or,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
優化方式:可以用union取代or。如下:
SELECT * FROM t WHERE id = 1 UNION SELECT * FROM t WHERE id = 3
(PS:如果or兩邊的字段是同一個,如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多,即使union掃描的是索引,or掃描的是全表)
5、盡量避免在欄位開頭模糊查詢,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'
最佳化方式:盡量在欄位後面使用模糊查詢。如下:
SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'
6、盡量避免null值的判斷,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
最佳化方式:可以為欄位新增預設值0,對0值進行判斷。如下:
SELECT * FROM t WHERE score = 0
7、盡量避免在where條件中等號的左側進行表達式、函數操作,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9 SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'
最佳化方式:可以將表達式、函數操作移到等號右側。如下:
SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9 SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'
8、當資料量大時,避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件,我們會預設使用該條件,資料庫引擎會放棄索引進行全表掃描。如下:
SELECT * FROM t WHERE 1=1
優化方式:用程式碼拼裝sql時進行判斷,沒where加where,有where加and。
以上是sql優化有哪些方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!