HBase是一個分散式的、面向列的開源資料庫，該技術來自Fay Chang所撰寫的Google論文「Bigtable：一個結構化資料的分散式儲存系統」。
HBase是一個分散式的、面向列的開源資料庫，該技術來自Fay Chang 所撰寫的Google論文「Bigtable：一個結構化資料的分散式儲存系統」。就像Bigtable利用了Google檔案系統（File System）所提供的分散式資料儲存一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似Bigtable的能力。 HBase是Apache的Hadoop專案的子專案。 HBase不同於一般的關聯式資料庫，它是適合非結構化資料儲存的資料庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。
HBase – Hadoop Database，是一個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分散式儲存系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建大規模結構化儲存叢集。
與FUJITSU Cliq等商用大數據產品不同，HBase是Google Bigtable的開源實現，類似Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統；Google運行MapReduce來處理Bigtable中的大量數據，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。 [1]
上圖說明Hadoop EcoSystem中的各層系統。其中,HBase位於結構化儲存層，Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層儲存支持，Hadoop MapReduce為HBase提供了高效能的運算能力，Zookeeper為HBase提供了穩定服務和failover機制。
此外，Pig和Hive也為HBase提供了高層語言支持，使得在HBase上進行資料統計處理變的非常簡單。 Sqoop則為HBase提供了方便的RDBMS資料匯入功能，使得傳統資料庫資料遷移到HBase變的非常方便。
（1）邏輯模型
Hbase的名字的來源是Hadoop database，即hadoop資料庫。
主要是從使用者角度來考慮，也就是如何使用Hbase。
（2）物理模型
主要從實作Hbase的角度來討論
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