資料探勘六大步驟是什麼？
資料探勘就是從大量資料中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，步驟為：
1、定義問題；
2、準備資料；
3、瀏覽資料；
4、生成模型；
5、瀏覽和驗證模型；
6、部署和更新模型。
資料探勘通常需要資料收集，資料集成，資料規約，資料清理，資料變換，資料探勘實施過程，模式評估和知識表示
1.數據收集：根據所得的數據，抽像出數據的特徵信息，將收集到的信息存入數據庫。選擇一個適當的資料儲存和管理的資料倉儲類型
2.資料整合：把不同來源，格式的資料進行分類
3.資料規約：當資料量和資料的值比較大的時候，我們可以用規約技術來得到資料集的規約表示，例如（資料值-資料平均值）/資料方差，這是資料就變小了很多但接近原資料的完整性，在規約後資料探勘的結果和規約前的結果基本上一致。
4.資料清理：有些資料是不完整的如：有些有缺失值（值不存在），有些含雜訊（錯誤，孤立點），有些是不一致的（如單位不同等），我們可以使用工具進行資料清理，得到完整，正確，一致的資料。
5.資料變換：透過平滑聚集，資料概化，標準化等方式將資料轉換成適用於資料探勘的資料集。
6.特徵提取或特徵選擇：特徵提取多應用於電腦視覺和影像處理中，特徵選擇是提出不相關和冗餘的特徵，防止過擬合，提高模型精確度，常用方法有PCA等。
7.資料探勘過程：分析資料倉儲中的資料訊息，選擇合適的資料探勘工具，應用統計方法，使用對應的資料探勘演算法。 。
8.從業務上，驗證資料分析和資料探勘的結果正確性。
9.知識表示，將資料探勘所得結果以視覺化的方式呈現給使用者。
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