python如何範例爬蟲程式碼
python爬蟲程式碼範例的方法:首先取得瀏覽器信息,並使用urlencode產生post資料;然後安裝pymysql,並儲存資料到MySQL即可。
python爬蟲程式碼範例的方法:
1、urllib和BeautifuSoup
#取得瀏覽器資訊
from urllib import request req = request.urlopen("http://www.baidu.com") print(req.read().decode("utf-8"))
模擬真實瀏覽器:攜帶user-Agent頭
(目的是不讓伺服器認為是爬蟲,若不帶此瀏覽器訊息,則可能會報錯)
req = request.Request(url) #此处url为某个网址 req.add_header(key,value) #key即user-Agent,value即浏览器的版本信息 resp = request.urlopen(req) print(resp.read().decode("utf-8"))
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使用POST
匯入urllib庫下面的parse
from urllib import parse
使用urlencode產生post資料
postData = parse.urlencode([ (key1,val1), (key2,val2), (keyn,valn) ])
使用post
request.urlopen(req,data=postData.encode("utf-8")) #使用postData发送post请求 resp.status #得到请求状态 resp.reason #得到服务器的类型
完整程式碼範例(以爬取維基百科首頁連結為例)
#-*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup as bs from urllib.request import urlopen import re import ssl #获取维基百科词条信息 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context #全局取消证书验证 #请求URL,并把结果用utf-8编码 req = urlopen("https://en.wikipedia.org/wiki/Main page").read().decode("utf-8") #使用beautifulsoup去解析 soup = bs(req,"html.parser") # print(soup) #获取所有href属性以“/wiki/Special”开头的a标签 urllist = soup.findAll("a",href=re.compile("^/wiki/Special")) for url in urllist: #去除以.jpg或.JPG结尾的链接 if not re.search("\.(jpg|JPG)$",url["href"]): #get_test()输出标签下的所有内容,包括子标签的内容; #string只输出一个内容,若该标签有子标签则输出“none print(url.get_text()+"----->"+url["href"]) # print(url)
2、儲存資料到MySQL
安裝pymysql
透過pip安裝:
$ pip install pymysql
或透過安裝檔:
$ python setup.py install
使用
#引入开发包 import pymysql.cursors #获取数据库链接 connection = pymysql.connect(host="localhost", user = 'root', password = '123456', db ='wikiurl', charset = 'utf8mb4') try: #获取会话指针 with connection.cursor() as cursor #创建sql语句 sql = "insert into `tableName`(`urlname`,`urlhref`) values(%s,%s)" #执行SQL语句 cursor.execute(sql,(url.get_text(),"https://en.wikipedia.org"+url["href"])) #提交 connection.commit() finally: #关闭 connection.close()
3、爬蟲注意事項
Robots協議(機器人協議,也稱為爬蟲協議)全名為“網路爬蟲排除協議”,網站透過Robots協議告訴搜尋引擎哪些頁面可以抓取,哪些頁面不可以抓取。一般在主頁下,如https://en.wikipedia.org/robots.txt
Disallow:不允许访问 allow:允许访问
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
