Node.js 中的流（Stream）是出了名的難用甚至是難以理解。 【影片教學推薦：nodejs影片教學 】
用Dominic Tarr 的話來說：「流是Node 中最好的，也是最容易被誤解的想法。」即使是Redux 的創作者和React.js 的核心團隊成員Dan Abramov 也害怕Node 流。
本文將幫助你了解流以及如何使用。不要害怕，你完全可以把它搞清楚！
什麼是流（Stream）？
串流（Stream）是為 Node.js 應用提供動力的基本概念之一。它們是資料處理方法，用於將輸入的資料順序讀取或將資料寫入輸出。
流是一種以有效方式處理讀寫檔案、網路通訊或任何類型的端對端資訊交換的方式。
流的處理方式非常獨特，流不是像傳統方式那樣將文件一次全部讀取到記憶體中，而是逐段讀取資料塊並處理資料的內容，不將其全部保留在記憶體中。
這種方式使流在處理大量資料時非常強大，例如，檔案的大小可能大於可用的記憶體空間，因此無法將整個檔案讀入記憶體進行處理。那是流的用武之地！
既能用流來處理較小的資料塊，也可以讀取較大的檔案。
以 YouTube 或 Netflix 之類的「串流」服務為例：這些服務不會讓你你立即下載影片和音訊檔案。取而代之的是，你的瀏覽器以連續的塊流形式接收視頻，從而使接收者幾乎可以立即開始觀看和收聽。
但是，串流不僅涉及處理媒體和大數據。它們還在程式碼中賦予了我們「可組合性」的力量。考慮可組合性的設計意味著能夠以某種方式組合多個組件以產生相同類型的結果。在 Node.js 中，可以透過流在其他較小的程式碼段中傳遞數據，從而組成功能強大的程式碼段。
為什麼要使用流？
與其他資料處理方法相比，串流基本上有兩個主要優點：
Node.js 中有4 種流：
fs.createWriteStream() 使我們可以使用流將資料寫入檔案。 fs.createReadStream() 讓我們讀取檔案的內容。 net.Socket
如果你已經使用過 Node.js，則可能會遇到過流。例如在基於 Node.js 的 HTTP 伺服器中，request 是可讀流，而 response 是可寫流。你可能用過 fs 模組，該模組可讓你用可讀和可寫入檔案流。每當使用Express 時，你都在使用流與客戶端進行交互，而且由於TCP 套接字、TLS棧和其他連接都基於Node.js，所以在每個可以使用的資料庫連接驅動的程式中使用流。
如何建立可讀流？
首先需要可讀性流，然後將其初始化。
const Stream = require('stream') const readableStream = new Stream.Readable()
現在，流已初始化，可以向其發送資料了：
readableStream.push('ping!') readableStream.push('pong!')
#非同步迭代器
########### #強烈建議在使用流時配合非同步迭代器(async iterator)。 ###根據 ###Axel Rauschmayer### 博士的說法，非同步迭代是一種用於非同步檢索資料容器內容的協定（這意味著當前「任務」可以在檢索專案之前被暫停）。另外必須提的是，流非同步迭代器實作使用內部的 ###readable### 事件。 ######從可讀流讀取時，可以使用非同步迭代器：###
import * as fs from 'fs';
async function logChunks(readable) {
for await (const chunk of readable) {
console.log(chunk);
}
}
const readable = fs.createReadStream(
'tmp/test.txt', {encoding: 'utf8'});
logChunks(readable);
// Output:
// 'This is a test!\n'import {Readable} from 'stream';
async function readableToString2(readable) {
let result = '';
for await (const chunk of readable) {
result += chunk;
}
return result;
}
const readable = Readable.from('Good morning!', {encoding: 'utf8'});
assert.equal(await readableToString2(readable), 'Good morning!');注意，在这种情况下必须使用异步函数，因为我们想返回 Promise。
请切记不要将异步功能与 EventEmitter 混合使用，因为当前在事件处理程序中发出拒绝时，无法捕获拒绝，从而导致难以跟踪错误和内存泄漏。目前的最佳实践是始终将异步函数的内容包装在 try/catch 块中并处理错误，但这很容易出错。 这个 pull request 旨在解决一旦其落在 Node 核心上产生的问题。
要了解有关异步迭代的 Node.js 流的更多信息，请查看这篇很棒的文章。
Readable.from()：从可迭代对象创建可读流
stream.Readable.from(iterable, [options]) 这是一种实用方法，用于从迭代器中创建可读流，该迭代器保存可迭代对象中包含的数据。可迭代对象可以是同步可迭代对象或异步可迭代对象。参数选项是可选的，除其他作用外，还可以用于指定文本编码。
const { Readable } = require('stream');
async function * generate() {
yield 'hello';
yield 'streams';
}
const readable = Readable.from(generate());
readable.on('data', (chunk) => {
console.log(chunk);
});两种读取模式
根据 Streams API，可读流有效地以两种模式之一运行：flowing和paused。可读流可以处于对象模式，无论处于 flowing 模式还是 paused 模式。
EventEmitter 接口使用事件将其尽快提供给程序。stream.read() 方法以从流中读取数据块。在 flowing 模式中，要从流中读取数据，可以监听数据事件并附加回调。当有大量数据可用时，可读流将发出一个数据事件，并执行你的回调。看下面的代码片段：
var fs = require("fs");
var data = '';
var readerStream = fs.createReadStream('file.txt'); //Create a readable stream
readerStream.setEncoding('UTF8'); // Set the encoding to be utf8.
// Handle stream events --> data, end, and error
readerStream.on('data', function(chunk) {
data += chunk;
});
readerStream.on('end',function() {
console.log(data);
});
readerStream.on('error', function(err) {
console.log(err.stack);
});
console.log("Program Ended");函数调用 fs.createReadStream() 给你一个可读流。最初流处于静态状态。一旦你侦听数据事件并附加了回调，它就会开始流动。之后将读取大块数据并将其传递给你的回调。流实现者决定发送数据事件的频率。例如，每当有几 KB 的数据被读取时，HTTP 请求就可能发出一个数据事件。当从文件中读取数据时，你可能会决定读取一行后就发出数据事件。
当没有更多数据要读取（结束）时，流将发出结束事件。在以上代码段中，我们监听此事件以在结束时得到通知。
另外，如果有错误，流将发出并通知错误。
在 paused 模式下，你只需在流实例上重复调用 read()，直到读完所有数据块为止，如以下示例所示：
var fs = require('fs');
var readableStream = fs.createReadStream('file.txt');
var data = '';
var chunk;
readableStream.on('readable', function() {
while ((chunk=readableStream.read()) != null) {
data += chunk;
}
});
readableStream.on('end', function() {
console.log(data)
});read() 函数从内部缓冲区读取一些数据并将其返回。当没有内容可读取时返回 null。所以在 while 循环中，我们检查是否为 null 并终止循环。请注意，当可以从流中读取大量数据时，将会发出可读事件。
所有 Readable 流均以 paused 模式开始，但可以通过以下方式之一切换为 flowing 模式：
stream.resume() 方法。stream.pipe() 方法将数据发送到可写对象。Readable 可以使以下方法之一切换回 paused 模式：
stream.pause() 方法。stream.unpipe() 方法来删除多个管道目标。一个需要记住的重要概念是，除非提供了一种用于消耗或忽略该数据的机制，否则 Readable 将不会生成数据。如果使用机制被禁用或取消，则 Readable 将会试图停止生成数据。添加 readable 事件处理会自动使流停止 flowing，并通过 read.read() 得到数据。如果删除了 readable 事件处理，那么如果存在 'data' 事件处理，则流将再次开始 flowing。
如何创建可写流？
要将数据写入可写流，你需要在流实例上调用 write()。如以下示例所示：
var fs = require('fs');
var readableStream = fs.createReadStream('file1.txt');
var writableStream = fs.createWriteStream('file2.txt');
readableStream.setEncoding('utf8');
readableStream.on('data', function(chunk) {
writableStream.write(chunk);
});上面的代码很简单。它只是简单地从输入流中读取数据块，并使用 write() 写入目的地。该函数返回一个布尔值，指示操作是否成功。如果为 true，则写入成功，你可以继续写入更多数据。如果返回 false，则表示出了点问题，你目前无法写任何内容。可写流将通过发出 drain 事件来通知你什么时候可以开始写入更多数据。
调用 writable.end() 方法表示没有更多数据将被写入 Writable。如果提供，则可选的回调函数将作为 finish 事件的侦听器附加。
// Write 'hello, ' and then end with 'world!'. const fs = require('fs'); const file = fs.createWriteStream('example.txt'); file.write('hello, '); file.end('world!'); // Writing more now is not allowed!
你可以用可写流从可读流中读取数据：
const Stream = require('stream')
const readableStream = new Stream.Readable()
const writableStream = new Stream.Writable()
writableStream._write = (chunk, encoding, next) => {
console.log(chunk.toString())
next()
}
readableStream.pipe(writableStream)
readableStream.push('ping!')
readableStream.push('pong!')
writableStream.end()还可以用异步迭代器来写入可写流，建议使用
import * as util from 'util';
import * as stream from 'stream';
import * as fs from 'fs';
import {once} from 'events';
const finished = util.promisify(stream.finished); // (A)
async function writeIterableToFile(iterable, filePath) {
const writable = fs.createWriteStream(filePath, {encoding: 'utf8'});
for await (const chunk of iterable) {
if (!writable.write(chunk)) { // (B)
// Handle backpressure
await once(writable, 'drain');
}
}
writable.end(); // (C)
// Wait until done. Throws if there are errors.
await finished(writable);
}
await writeIterableToFile(
['One', ' line of text.\n'], 'tmp/log.txt');
assert.equal(
fs.readFileSync('tmp/log.txt', {encoding: 'utf8'}),
'One line of text.\n');stream.finished() 的默认版本是基于回调的，但是可以通过 util.promisify() 转换为基于 Promise 的版本（A行）。
在此例中，使用以下两种模式：
Writing to a writable stream while handling backpressure (line B):
在处理 backpressure 时写入可写流（B行）：
if (!writable.write(chunk)) {
await once(writable, 'drain');
}关闭可写流，并等待写入完成（C行）：
writable.end(); await finished(writable);
pipeline（管道）是一种机制，可以将一个流的输出作为另一流的输入。它通常用于从一个流中获取数据并将该流的输出传递到另一个流。管道操作没有限制。换句话说，管道可用于分多个步骤处理流数据。
在 Node 10.x 中引入了 stream.pipeline()。这是一种模块方法，用于在流转发错误和正确清理之间进行管道传输，并在管道完成后提供回调。
这是使用管道的例子：
const { pipeline } = require('stream');
const fs = require('fs');
const zlib = require('zlib');
// 使用 pipeline API 可以轻松将一系列流
// 通过管道传输在一起，并在管道完全完成后得到通知。
// 一个有效地用 gzip压缩巨大视频文件的管道：
pipeline(
fs.createReadStream('The.Matrix.1080p.mkv'),
zlib.createGzip(),
fs.createWriteStream('The.Matrix.1080p.mkv.gz'),
(err) => {
if (err) {
console.error('Pipeline failed', err);
} else {
console.log('Pipeline succeeded');
}
}
);由于pipe 不安全，应使用 pipeline 代替 pipe。
流模块
Node.js 流模块 提供了构建所有流 API 的基础。
Stream 模块是 Node.js 中默认提供的原生模块。 Stream 是 EventEmitter 类的实例，该类在 Node 中异步处理事件。因此流本质上是基于事件的。
要访问流模块：
const stream = require('stream');
stream 模块对于创建新型流实例非常有用。通常不需要使用 stream 模块来消耗流。
流驱动的 Node API
由于它们的优点，许多 Node.js 核心模块提供了原生流处理功能，最值得注意的是：
net.Socket 是流所基于的主 API 节点，它是以下大多数 API 的基础process.stdin 返回连接到 stdin 的流process.stdout 返回连接到 stdout 的流process.stderr 返回连接到 stderr 的流fs.createReadStream() 创建一个可读的文件流fs.createWriteStream() 创建可写的文件流net.connect() 启动基于流的连接http.request() 返回 http.ClientRequest 类的实例，它是可写流zlib.createGzip() 使用gzip（一种压缩算法）将数据压缩到流中zlib.createGunzip() 解压缩 gzip 流。zlib.createDeflate() deflate（压缩算法）将数据压缩到流中zlib.createInflate() 解压缩一个deflate流流 备忘单：
查看更多：Node.js 流速查表
以下是与可写流相关的一些重要事件：
error –表示在寫入或配置管道時發生了錯誤。 pipeline – 當可讀流傳遞到可寫流中時，該事件由可寫流發出。 unpipe – 當你在可讀流上呼叫 unpipe 並停止將其傳送到目標流中時發出。 這就是所有關於流的基礎知識。流、管道和鍊是 Node.js 的核心和最強大的功能。流確實可以幫你寫簡潔而有效率的程式碼來執行 I/O。
另外，還有一個值得期待的Node.js 戰略計劃，稱為BOB，旨在改善Node.js 的內部資料流以及希望作為未來Node.js 流資料介面的公共API 的。
英文原文網址：https://nodesource.com/blog/understanding-streams-in-nodejs
#作者：Liz Parody
翻譯：瘋狂的科技宅
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以上是深入理解Node.js 中的流（Stream）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
