sql優化常用的幾種方法是什麼？

sql最佳化常用的方法有：1、應盡量避免全表掃描，應考慮在where及order by涉及的列上建立索引；2、盡量避免在where子句中對欄位進行null值判斷；3、慎用in和not in；4、盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。

一、為什麼要對SQL進行最佳化

我們開發專案上線初期，由於業務數據量相對較少，有些SQL的執行效率對程式運作效率的影響不太明顯，而開發和維運人員也無法判斷SQL對程式的運作效率有多大，故很少針對SQL進行專門的最佳化，而隨著時間的積累，業務資料量的增多，SQL的執行效率對程式的運作效率的影響逐漸增大，此時對SQL的最佳化就很有必要。

二、SQL優化的一些常用方法

1.對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在where 及order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在where 子句中對欄位進行null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：    

select id from t where num is null

#可以在num上設置預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：    

select id from t where num=0

3.應盡量避免在where 子句中使用!=或<>運算符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應盡量避免在where 子句中使用or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：    

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：    

select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5.in 和not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：    

select id from t where num in(1,2,3)

對於連續的數值，能用between 不要用in了：    

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導致全表掃描：    

select id from t where name like '%abc%'

7.應盡量避免在where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：    

select id from t where num/2=100

應改為:    

select id from t where num=100*2

8.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：    

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

應改為:    

select id from t where name like 'abc%'

9.不要在where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

11.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要產生一個空表結構：    

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類程式碼不會回傳任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：    

create table #t(...)

12.很多時候用exists 取代in 是個好的選擇：    

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句取代：    

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

13.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

14.索引並不是越多越好，索引固然可以提高對應的select 的效率，但同時也降低了insert 及update 的效率，    

因為insert 或update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。    

一個表的索引數最好不要超過6個，太多則應考慮一些不常使用到的列上建立的索引是否有必要。    

15.盡量使用數字型字段，若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的效能，並會增加儲存開銷。    

這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

16.盡可能的使用varchar 代替char ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，    

其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些。    

17.任何地方都不要使用 select * from t ，用特定的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。    

18.避免經常建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

19.臨時表並不是不可用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件，最好使用匯出表。

20.在新建臨時表時，如果一次插入資料量很大，那麼可以使用select into 代替create table，避免造成大量log ，    

以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

21.如果使用到了臨時表，在預存程序的最後務必將所有的臨時表明確刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。    

22.盡量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標作業的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。    

23.使用基於遊標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

24.與臨時表一樣，遊標並不是無法使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。

在結果集中包含「總和」的例程通常比使用遊標執行的速度快。如果開發時間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看看哪一種方法的效果更好。

25.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。

26.盡量避免向客戶端回傳大數據量，若資料量過大，應考慮相應需求是否合理。

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