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在實際資料分析過程中，我們分析用Python來處理資料（海量的數據），我們都是把這個資料轉換成Python的物件的，像是最常見的字典。
例如現在有幾十萬份數據（當然一般這麼大的數據，會用到資料庫的概念，不會去在CPU記憶體裡面運行），我們不可能在Excel裡面用函數計算一些值吧，這樣是不切實際的。
Excel只適合處理比較少的數據，具有方便快速的優勢
那麼我們假設是這麼多數據，現在我要對這個數據進行解析，轉換，最後數據分析，處理，然後寫入數據到CSV文件，這樣才達到要求，那麼如何把資料字典寫入CSV文件了，我們就來看看。
就把這個項目和我們之前寫過的一個成績計算系統相關聯，記得當時我們是把他寫入為txt文件，裡面是以字典的方式呈現的，那麼我們現在來改進一下，就是為了把這份分析好的數據，呈現給其他人，例如現在要歸檔把這份數據儲存下來。
首先我們建立了一個函數，專門寫入CSV檔案的這樣一個函數
def csv_writer():
這裡我們先把我們這份資料的鍵（表頭）給取出來，這裡我們用到了一個遍歷演算法，那麼有的小夥伴就疑問了，為什麼我不手動加入，寫入啊，也就幾行我copy就好了，但是我們考慮一下如果鍵有幾十個的話，我們直接copy是不是顯得有點不自動化了，Python就是可以解決辦公室難題，別用一個小時的時間，你只要1分鐘就好。
a=[]
dict=student_infos[0]
for headers in sorted(dict.keys()):#把字典的键取出来
a.append(headers)
header=a#把列名给提取出来，用列表形式呈现這裡的header是一個列表
這裡我打開了這個文件，準備寫入，裡面的參數我這裡一一解釋一下。
** a表示以「追加」的形式寫入，如果是「w」的話，表示在寫入之前會清空原始檔案中的資料
newline是資料之間不加空行
encoding='utf-8'表示編碼格式為utf-8，如果不希望在excel中開啟csv檔案出現中文亂碼的話，將其去掉不寫也行。
為了不讓pycharm裡面的CSV檔案亂碼，我們這裡用的參數編碼為utf-8
而excel檔案編碼格式是gbk，兩者不相容，建議加上encoding='utf-8'參數。
如果不想excel中的csv檔案亂碼的話，建議將csv檔案以記事本的方式打開，另存為ANSI格式即可。 **
with open('成绩更新.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header) # 提前预览列名，当下面代码写入数据时，会将其一一对应。
writer.writeheader() # 写入列名
writer.writerows(student_infos) # 写入数据
print("数据已经写入成功！！！")這裡的字典資料使我們之前記憶體空間裡面已經解析處理好的數據，我這裡最後一行直接用.writerows(字典)寫入，至於表頭,writeheader()寫入就好
其實寫入這麼簡單，也解決我們點點點的麻煩！
以上是方法範例Python如何把字典寫入到CSV檔的的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
