Python照片合成的方法詳解

coldplay.xixi
發布: 2020-08-29 16:26:12
轉載
3670 人瀏覽過

Python照片合成的方法詳解

相關學習推薦:python教學

文章目錄

      • 前言
      • Github
      • 效果
      • 實作過程
      • #整體程式碼

前言

看電影的時候發現一個照片牆的功能,覺得這樣生成照片挺好玩的,於是就動手用Python做了一下,覺得用來做照片紀念的效果可能會不錯。

P:後面了解到我想做的功能叫蒙太奇拼圖,所以這篇部落格記錄先留著,閒下來會去看一下蒙太奇拼圖的演算法

Github

https://github.com/jiandi1027/photo.git

效果

Python照片合成的方法詳解
Python照片合成的方法詳解

實作過程

1.取得圖片資料夾的圖片個數N,將底圖拆分成XY區塊區域,並且讓X * Y(為了確保整體的協調,會捨棄幾張圖片,例如5張時可能只取22的4張圖片)

	# 打开图片 
	base = Image.open(baseImgPath)
    base = base.convert('RGBA')
    # 获取图片文件夹图片并打乱顺序
    files = glob.glob(imagesPath + '/*.*')  
    random.shuffle(files)
    # 图片数量
    num = len(files)
	# 底图大小
    x = base.size[0]
    y = base.size[1]
    # 每张图片数量 这个公式是为了xNum * yNum 的总图片数量<num又成比例的最大整数
    yNum = int((num / (y / x)) ** 0.5)
    if yNum == 0:
        yNum = 1
    xNum = int(num / yNum)
    # 图片大小 因为像素没有小数点 为防止黑边所以+1
    xSize = int(x / xNum) + 1
    ySize = int(y / yNum) + 1
登入後複製

Python照片合成的方法詳解

#2.遍歷資料夾的圖片,依序填入產生最終合成圖

for file in files:
        fromImage = Image.open(file)
        i = int(num % xNum)
        j = int(num / xNum)
        out = fromImage.resize((xSize, ySize), Image.ANTIALIAS).convert(&#39;RGBA&#39;)
        toImage.paste(out, (i * xSize, j * ySize))
        toImage = toImage.convert(&#39;RGBA&#39;)
        img = Image.blend(base, toImage, 0.3)
        # 显示图片
        photo = ImageTk.PhotoImage(img)
        showLabel.config(image=photo)
        showLabel.image = photo
        if num < xNum * yNum:
            num = num + 1
登入後複製

3.產生結束後儲存圖片
toImage.save('generator.png')
img.save(“final.png”)
Python照片合成的方法詳解
![Python照片合成的方法詳解](https://img-blog.csdnimg.cn/20190805150649966.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoaWppYW5kaQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
4.建立視覺化介面
Python照片合成的方法詳解
5.Pyinstaller產生exe執行檔
安裝pyinstaller模組,執行指令產生exe檔

pyinstaller -F -w test.py (-w就是取消窗口)
登入後複製

整體程式碼

# Python的語法和設計規格還沒學過,所以程式碼規範程式碼重複使用之類的可能會有點不到位,本部落格文章主要是一個思路與整體流程的記錄。
後續又優化了一下一些特效,例如合成圖片採用隨機位置,增加黑白,流年等顯示特效,透明度自選等。

import PIL.Image as Image
import glob
import random
import tkinter.filedialog
from tkinter.filedialog import askdirectory, Label, Button, Radiobutton, Entry
import threading

import numpy as np
from PIL import ImageTk

alpha = 0.3
imagesPath = &#39;&#39;


# 滑动条回调 修改透明度
def resize(ev=None):
    global alpha
    alpha = scale.get() / 100


# 黑白
def blackWithe(image):
    # r,g,b = r*0.299+g*0.587+b*0.114
    im = np.asarray(image.convert(&#39;RGB&#39;))
    trans = np.array([[0.299, 0.587, 0.114], [0.299, 0.587, 0.114], [0.299, 0.587, 0.114]]).transpose()
    im = np.dot(im, trans)
    return Image.fromarray(np.array(im).astype(&#39;uint8&#39;))


# 流年
def fleeting(image, params=12):
    im = np.asarray(image.convert(&#39;RGB&#39;))
    im1 = np.sqrt(im * [1.0, 0.0, 0.0]) * params
    im2 = im * [0.0, 1.0, 1.0]
    im = im1 + im2
    return Image.fromarray(np.array(im).astype(&#39;uint8&#39;))


# 旧电影
def oldFilm(image):
    im = np.asarray(image.convert(&#39;RGB&#39;))
    # r=r*0.393+g*0.769+b*0.189 g=r*0.349+g*0.686+b*0.168 b=r*0.272+g*0.534b*0.131
    trans = np.array([[0.393, 0.769, 0.189], [0.349, 0.686, 0.168], [0.272, 0.534, 0.131]]).transpose()
    # clip 超过255的颜色置为255
    im = np.dot(im, trans).clip(max=255)
    return Image.fromarray(np.array(im).astype(&#39;uint8&#39;))


# 反色
def reverse(image):
    im = 255 - np.asarray(image.convert(&#39;RGB&#39;))
    return Image.fromarray(np.array(im).astype(&#39;uint8&#39;))


def chooseBaseImagePath():
    name = tkinter.filedialog.askopenfilename()
    if name != &#39;&#39;:
        global baseImgPath
        baseImgPath = name
        baseImageLabel.config(text=name)
        baseImg = Image.open(baseImgPath)
        widthEntry.delete(0, tkinter.END)
        heightEntry.delete(0, tkinter.END)
        widthEntry.insert(0, baseImg.size[0])
        heightEntry.insert(0, baseImg.size[1])
    else:
        baseImageLabel.config(text="您没有选择任何文件")


def chooseImagesPath():
    name = askdirectory()
    if name != &#39;&#39;:
        global imagesPath
        imagesPath = name
        ImagesLabel.config(text=name)
    else:
        ImagesLabel.config(text="您没有选择任何文件")


def thread_it(func, *args):
    # 创建
    t = threading.Thread(target=func, args=args)
    # 守护 !!!
    t.setDaemon(True)
    # 启动
    t.start()


def test():
    MyThread(1, "Thread-1", 1).start()


baseImgPath = &#39;&#39;


def generator():
    baseImg = Image.open(baseImgPath)
    baseImg = baseImg.convert(&#39;RGBA&#39;)
    files = glob.glob(imagesPath + &#39;/*.*&#39;)  # 获取图片
    random.shuffle(files)
    num = len(files)
    # 模板图片大小
    x = baseImg.size[0]
    y = baseImg.size[1]
    # 每张图片数量 这个公式是为了xNum * yNum 的总图片数量<num又成比例的最大整数
    yNum = int((num / (y / x)) ** 0.5)
    if yNum == 0:
        yNum = 1
    xNum = int(num / yNum)
    # 图片大小 因为像素没有小数点 为防止黑边所以+1
    xSize = int(x / xNum) + 1
    ySize = int(y / yNum) + 1
    # 生成数量的随机列表 用于随机位置合成图片
    l = [n for n in range(0, xNum * yNum)]
    random.shuffle(l)
    toImage = Image.new(&#39;RGB&#39;, (x, y))
    num = 1
    for file in files:
        if num <= xNum * yNum:
            num = num + 1
        else:
            break
        fromImage = Image.open(file)

        temp = l.pop()
        i = int(temp % xNum)
        j = int(temp / xNum)
        out = fromImage.resize((xSize, ySize), Image.ANTIALIAS).convert(&#39;RGBA&#39;)
        toImage.paste(out, (i * xSize, j * ySize))
        toImage = toImage.convert(&#39;RGBA&#39;)
        img = Image.blend(baseImg, toImage, alpha)
        # 特效 但是会读取像素会降低效率
        choose = v.get()
        if choose == 1:
            img = blackWithe(img)
        elif choose == 2:
            img = fleeting(img)
        elif choose == 3:
            img = oldFilm(img)
        elif choose == 4:
            img = reverse(img)

        resize = img.resize((300, 300), Image.ANTIALIAS).convert(&#39;RGBA&#39;)
        # 显示图片
        photo = ImageTk.PhotoImage(resize)
        showLabel.config(image=photo)
        showLabel.image = photo
    toImage.save(&#39;generator.png&#39;)
    img = img.resize((int(widthEntry.get()),int(heightEntry.get())), Image.ANTIALIAS).convert(&#39;RGBA&#39;)
    img.save("final.png")
    resize.save("resize.png")


class MyThread(threading.Thread):  # 继承父类threading.Thread
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter

    def run(self):  # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
        generator()


root = tkinter.Tk()
root.title(&#39;generator&#39;)
root.geometry(&#39;500x550&#39;)
baseImageLabel = Label(root, text=&#39;&#39;)
baseImageLabel.place(x=10, y=10)
baseImageBtn = Button(root, text="选择底图", command=chooseBaseImagePath).place(x=10, y=30)
ImagesLabel = Label(root, text=&#39;&#39;)
ImagesLabel.place(x=10, y=60)
ImagesBtn = Button(root, text="选择合成图文件夹", command=chooseImagesPath).place(x=10, y=80)

v = tkinter.IntVar()
v.set(0)
Radiobutton(root, variable=v, text=&#39;默认&#39;, value=0, ).place(x=10, y=120)
Radiobutton(root, variable=v, text=&#39;黑白&#39;, value=1, ).place(x=110, y=120)
Radiobutton(root, variable=v, text=&#39;流年&#39;, value=2, ).place(x=210, y=120)
Radiobutton(root, variable=v, text=&#39;旧电影&#39;, value=3, ).place(x=310, y=120)
Radiobutton(root, variable=v, text=&#39;反色&#39;, value=4, ).place(x=410, y=120)

scaleLabel = Label(root, text=&#39;透明度&#39;).place(x=10, y=170)
scale = tkinter.Scale(root, from_=0, to=100, orient=tkinter.HORIZONTAL, command=resize)
scale.set(30)  # 设置初始值
scale.pack(fill=tkinter.X, expand=1)
scale.place(x=70, y=150)
Label(root, text=&#39;宽(像素)&#39;).place(x=180, y=170)
widthEntry = Entry(root, bd=1)
widthEntry.place(x=230, y=173, width=100)
Label(root, text=&#39;高(像素)&#39;).place(x=320, y=170)
heightEntry = Entry(root, bd=1)
heightEntry.place(x=370, y=173, width=100)

generatorBtn = Button(root, text="生成", command=test).place(x=10, y=220)
showLabel = Label(root)
showLabel.place(x=100, y=220)
root.mainloop()
登入後複製

想了解更多程式設計學習,請關注php培訓欄位!

#

以上是Python照片合成的方法詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

相關標籤:
來源:csdn.net
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
作者最新文章
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板