詳細講解 Python實作對影像進行掩膜遮罩處理

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# 影像遮罩（image mask）：用選定的影像、圖形或物體，對待處理的影像（局部或全部）進行遮蔽來控制影像處理的區域或處理過程。由於覆蓋的特定圖像或物體稱為掩模(mask)，在做圖像處理的時候，對圖像進行遮罩的需求非常多，接下來就以下面這張貓狗的圖片進行演示，我選擇的是小貓的頭像。

首先看效果圖：

#Python實作對影像進行遮罩遮罩處理

• 匯入所需的庫
• 建立遮罩影像
• ##方形遮罩
  • #圓形遮罩
遮罩與原始影像進行拼接
• 展示影像
• 效果展示
• ##總結
• 匯入所需的函式庫

這次需要的函式庫資源有

cv2

和numpy，可透過pip install xxx進行下載。 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">import cv2 import numpy as np复制代码</pre><div class="contentsignin">登入後複製</div></div>創建掩膜圖像

創建掩膜具體需要看圖像的尺寸，根據圖像的尺寸所需創建自己的掩膜，當然掩膜的想也可以自己選擇。我這裡創建的掩膜有方形掩膜和圓形掩膜。

方形遮罩

遮罩座標為[10:170, 50:220]。

# 创建掩膜
mask = np.zeros([img.shape[0], img.shape[1]], dtype=np.uint8)
mask[10:170, 50:220] = 255复制代码

圓形遮罩

遮罩座標：

x = 140

y = 100
r = 80

# 创建掩膜
x = 140
y = 100
r = 80
mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)
mask = cv2.circle(mask, (x, y), r, (255, 255, 255), -1)复制代码

」遮罩與原始影像進行拼接

圖片合併用到了cv2.add，將遮罩與原始影像進行拼接合併。

image = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask)复制代码

展示圖像

# 展示原图
cv2.imshow("img", img)
# 展示掩膜图片
cv2.imshow("mask", mask)
# 展示添加掩膜效果图片
cv2.imshow("image", image)复制代码

效果展示

原始圖像：

方形遮罩影像：

#方形遮罩與原圖合併影像：

#圓形遮罩圖像：

圓形遮罩與原圖合併影像：

總結

###遮擋遮罩的原理很簡單，先建立一個和圖片同樣大小的全黑影像，再把需要顯示的區域像素改成白色，最後使用cv2.add疊加image和mask就可以實現影像的遮蔽顯示。 #########想了解更多程式設計學習，請關注###php培訓###欄位！ ##########

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